Hengwu20361

平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程，损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现（拟合）能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面，在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向，但只有一个方向能使该函数值上升最快，这…

前一段时间在做一些H5页面，需求中落地页占比较大，落地页承担的职责就是引流。引流有两种形式，同时也是我们对唤端的定义：引导已下载用户打开APP，引导未下载用户下载APP。 引导已下载用户打开APP，从数据上说用户停留在APP中的时间更多了，是在提高用户粘性；从体验上说，APP体…

当用到address信息时，再通过person拼接。 第一个方法的主要弊端是污染了原有的对象，而第二种方法就很不灵活。现在我们可以通过Proxy实现比较好的效果: 所以在拦截方法注意点很多，不然很容易出现问题。 喜欢本文的小伙伴们,欢迎关注我的订阅号超爱敲代码,查看更多内容.

与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camer

async/await 将我们从回调地狱中解脱，但人们的滥用，导致了 async/await 地狱的诞生。 本文将阐述什么是 async/await 地狱，以及逃离 async/await 地狱的几个方法。 进行 JavaScript 异步编程时，大家经常需要逐一编写多个复杂语…

双向绑定其实已经是一个老掉牙的问题了,只要涉及到MVVM框架就不得不谈的知识点,但它毕竟是Vue的三要素之一. 可以实现双向绑定的方法有很多,KnockoutJS基于观察者模式的双向绑定,Ember基于数据模型的双向绑定,Angular基于脏检查的双向绑定,本篇文章我们重点讲面…

正如Lin Clark在她的关于Rust和WebAssembly的文章中强调的那样：WebAssembly的目标不是取代JavaScript，而是成为一个非常棒的JavaScript工具。为了简化跨越JavaScript和WebAssembly之间的语言界限，已经涌现了许多许多…

AI 前线导读：作者 Emmanuel Ameisen 将在这篇文章中一步步地指导你如何使用机器学习的方法来解决大部分的 NLP 问题，文中会列举一个典型的分类案例——Twitter 的内容是否和灾难事件相关，来详细说明我们应该按怎样的步骤来处理文本数据。 不论是已经成熟的企业…

随着移动智能设备的普及，对聊天机器人和智能个人助理的需求日益迫切。一种业界观点认为，由人工智能技术驱动的聊天机器人将成为未来的移动端界面，从根本上改变人机交互的体验。我们已经看到了Amazon Echo和Google Home等产品，它们在日常生活、电子商务、信息获取等领域有广…