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Pandas基础 Pandas简介 python数据分析library 基于numpy (对ndarray的操作) 有一种用python做Excel/SQL/R的感觉 目录...

线性判别分析（LDA）在机器学习中的深度解析 一、引言 1.1 简要介绍线性判别分析(LDA)的概念及其在机器学习中的地位 线性判别分析（Linear Discrimina...

一、引言 1.1 政务问答系统的重要性 在数字化转型的大潮中，政务问答系统作为政府与民众之间沟通的重要桥梁，其重要性日益凸显。这类系统不仅能够迅速响应民众的需求，还能有效提...

numpy基础 Numpy简介 Numpy是Python语言的一个library numpy Numpy主要支持矩阵操作和运算 Numpy非常高效，core代码由C语言写成...

一些好的编程习惯可以帮助我们编写更清晰、更易读的代码，以下是我总结的一些的tips,文章会持续更新： 函数和变量命名： 使用小写字母和下划线来命名函数和变量（例如：calc...

如何做到逻辑性强，可复用性高呢？ 第一阶段是函数式编程 依据高内聚，低耦合的思想，把部分逻辑代码封装到函数里边，可以在不同的地方去调用 第二阶段是面向对象编程 面向对象的程...

如何定义项目结构？ 项目需要一个清晰的项目结构，按照不同的功能逻辑划分不同的功能模块 目录结构 例如 Django 项目 django-admin startproject...

Python编程惯例 总结了一些在Python开发中的惯用的代码。这些跟每个人的开发习惯有很大关系，以下只是建议。 让代码既可以被导入又可以被执行。 用下面的方式判断逻辑“...

一、开发环境的准备 1.1 安装roLabelImg 1.1.1 环境准备 在安装roLabelImg之前，需要确保你的计算机上已经安装了Python环境。此外，由于roL...

在前面【机器学习-01】机器学习基本概念与建模流程的文章中我们已经知道了机器学习的一些基本概念和模型构建的流程，本章我们将介绍模型训练出来后如何对模型进行评估和选择等 1、...

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它可以通过最小化残差平方和来找到数据的最佳拟合线。有了上述内容铺垫之后，本文将介绍最小二乘法的推导过程，并提供使用Python实现最小二...

在铺垫了基础矩阵和线性代数的相关知识后，我们现在尝试将【机器学习-01】中提到的方程组表示形式转化为矩阵形式，并利用矩阵方法来求解相关方程。同时，在【机器学习-01】中，我...