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哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？ 哈啰出行的面试题目如下： 其他面

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。

本文面试情节虚假，但知识真实，请在家人或者朋友的陪同下仔细观看，防止在观看的过程发呆、走神导致没学到知识

分库分表是企业开发数据存储中非常常见的一项优化工作，但之前一直没有去认真了解过，直到最近接触了一个Spark表日同步千万数据到MySQL表的工作，才对分库分表有了一个初步的认识。 本文就是对这次分库分表初步学习的一个记录总结。 在数据量较小的时候，数据多是以单表的形式存储。但随…

分布式ID必要性。 业务量小于500W的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一…