掘金安东尼

从2023年AI崭露头角，到近两年的爆发式发展，很难想象属于科幻中的未来技术会这么快，这么铺天盖地地影响到我们每一个人。 刚开始，这些AI技术，国内还是持谨慎态度，甚至是禁止使用的。 但如今，豆包，千

过去几年，低代码工具在企业里几乎是“标配”。无论是活动页、营销落地页，还是一些简单的业务后台，很多公司都会引入可视化搭建工具，希望让业务同学自己完成页面搭建，从而减少开发排期。 最初这个想法听起来非常

书接前文，很多人把这三个当成“工具对比”。其实更有意思的是：👉 它们代表三种完全不同的力量来源，一边是纯工程黑客，一边是开发者平台，一边是产品化团队。 ​ 一、llama.cpp：个人工程师，把大模型

龙虾漏洞太多...我准备换成企业级、更安全、自由度超高、含阿里生态的悟空,因为悟空有OpenClaw几乎所有的能力，自由度也非常高（可以自定义模型，自定义Skills、MCP）而且更安全，更易用。

时至今日，你司要是不养龙虾，那真的是 —— （这里征集一句歇后语） 回到本文，3 月 18 日，来看看，国内龙虾，到底谁强？ 底层仍然是 OpenClaw 这类执行型 Agent 框架，中间层是 Sk

“格式化太慢？Lint 卡到爆？不，我们全都要。” —— 尤雨溪 一条推文，前端圈炸锅 10 月 19 日下午，Vue.js 作者尤雨溪在 Twitter 甩出一张截图： oxfmt 比 Biome

首先声明：这个绝对不是标题党！！！ 不管是前端佬、后端佬、APP佬，还是普罗大众，都可以点进来借鉴看看。 反正经过这么一遭，我算是被醍醐灌顶了。。。

本篇分享、介绍的是： 👉 把模型转成 GGUF → 丢进 LM Studio → 直接聊天 or 当 API 用 一、先搞清楚：为什么一定是 GGUF 如果你用过 llama.cpp 或本地推理工具，

最近在折腾一套本地 AI 工作流（数字员工 / MCP / Agent 自动化），从一开始盲目追大模型，到最后收敛到合理方案，中间踩了不少坑，本篇记录分享，各位注意规避。 一、第一坑：以为有 32B，