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Flink Window&Time 原理
Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理,而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如:每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单...
如何优雅的升级 Flink Job?
Flink 作为有状态计算的流批一体分布式计算引擎,会在运行过程中保存很多的「状态」数据,并依赖这些数据完成任务的 Failover 以及任务的重启恢复。 那么,请思考一个问题:如果程序升级迭代调整了
关于 Flink 状态容错机制
Flink 有状态计算的核心、基于 Checkpoint 的 failover 机制以及基于 Credit 的反压机制
再谈mysql锁机制及原理—锁的诠释
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 锁冲突也是影响…
Linux IO模式及 select、poll、epoll详解
同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO。
新来的同事用策略模式把if else给"优化"了,技术总监说:能不能想好了再改?
本文来自作者投稿,原作者:上帝爱吃苹果我想大家肯定都或多或少的看过各种“策略模式”的讲解、布道等等,这篇文章就是来好好“澄清”一下策略模式,并尝试回答以下的问题:策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?
Spring cache整合Redis,并给它一个过期时间!
上一篇文章中,我们使用springboot集成了redis,并使用RedisTemplate来操作缓存数据,可以灵活使用。 今天我们要讲的是Spring为我们提供的缓存注解Spring Cache。Spring支持多种缓存技术:RedisCacheManager、EhCache…
Redis 中的数据持久化策略(RDB)
Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了。 Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两…
Java 的 23 种设计模式全解析
文中介绍了设计模式的分类和原则以及从关系图到代码详细介绍了 java 中的 23 种设计模式全解析
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