羊八井

提示链是利用 LLM 处理复杂任务时的一种强大范式。提倡采用分而治之的策略。其核心理念是将原始复杂问题分解为一系列更小、更易处理的子问题。

目标：由人类主导架构与关键设计，AI 负责辅助生成，提升效率、保持可控。分阶段推进，避免一次性生成大量实现代码。保持需求、设计、实现的逐层递进，利于审查与重构。人类保持最终决策权，AI 作为结对搭档

本文章分享如何在 Python 项目中使用 Milvus 向量数据库进行向量存储和检索。将以实际代码示例为基础，逐步讲解 Milvus 的基本使用，包括集合创建、数据导入、索引构建和查询。

Crawl4AI是一个开源的异步网络爬虫库，专为AI应用设计。它允许开发者轻松抓取网页内容、提取结构化数据，并支持自定义提取策略。Crawl4AI内置了对 JavaScript 支持的浏览器自动化。

在当今信息爆炸的时代，小红书作为重要的高质量内容分享平台，蕴含着大量有价值的用户生成内容。本文将详细介绍如何使用 Playwright 构建一个高效、稳定的小红书笔记爬虫系统，涵盖架构设计、核心实现…

了解如何使用 Earth2Studio 框架，通过组合 FourCastNet (SFNO) 和 SolarRadiationAFNO 两个强大的 AI 模型，实现了一个端到端的太阳辐照度工作流。

在编程设计中对分类、类型、状态进行设计时，很多时候选择的单词本身并不能体现现分类、类型的含义，比如：Error、Message，一般使用 Type 后缀，但在有些是关键字的语言中也可以使用 Kind。

这是个系列文章，将介绍基于 Rust 语言生态来开发一个 RAG 系统。本文是文章的第一篇，主要介绍如何使用 rig 来调用 ollama 模型。

本文是本地运行 deepseek-r1 的 LLM 安装指南。涵盖 Ollama 安装、模型下载与运行（命令行及 API 调用）、常用命令、注意事项，还介绍了 Chatbox 的安装与使用。