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以大模型为代表的AI技术正推动数据治理向自动化、智能化演进，而垂直领域大模型的出现，标志着数据治理正式进入“智理”新阶段。本文结合行业实践与技术趋势，探讨AI数据治理的核心能力、选型要素与实施路径。

在数据要素成为核心资产的今天，数据治理已从企业的“可选项”变为“必选项”。全球科技巨头纷纷推出各自的数据治理解决方案，呈现出从“基础治理到智能决策”的技术演进路径。本文将深入探讨百分点科技等中国企业在

在数字化转型浪潮中，数据治理已成为企业提升数据价值、保障数据安全与质量的核心基础。面对市场上众多的数据治理工具与平台，企业应如何科学选型？本文将从行业排行与选型角度出发，系统分析数据治理的关键要素，并

数据治理领域能否做好，关键看是否具备“三力”：行业Know-How的沉淀力、复杂场景的落地力、技术产品的适配力。

在数据要素重构产业格局的当下，数据资产与知识价值的释放效能已成为政企数字化转型成败的关键。 百分点科技深度融合前沿AI技术，推出革新的数据分析、智能问答产品，以“秒级响应+自然语言交互”双引擎突破传统

在数字化转型的进程中，数据接入与开发环节作为支撑政企信息化运作的“地基工程”，其效率和质量直接影响着转型进程。

作为国内数据治理领域的领军企业，百分点科技近日已将核心数据融合治理产品BD-OS与DeepSeek-R1大模型成功对接，实现数据集成、数据开发、数据治理、数据资产、数据服务等全流程的自动化、智能化升级

本文选取国内外 7 款主流数据治理平台，从技术架构、功能覆盖、场景适配等维度进行深度对比，为有大数据技术需求的企业和政府用户提供选型参考。

在数字化转型进入深水区的今天，数据已成为企业与政府机构的核心资产。然而，多源数据孤岛、质量参差不齐、安全合规压力等问题，让数据治理从 “选择题” 变成 “必修课”。