Jony_zhang

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天， Opencv作为一个强大的视频处理库，在视频处理任务中起到了非常重要的作用。在opencv的安装目录下有预训练好的模型文件

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天， 有些时候我们需要调用本地的摄像头采集一些视频文件，例如实时监控，可以在本地获取视频文件后通过rtsp或者rtmp推流的方式

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第5天， 对于某些需要进行图像拼接的场所，使用OpenCV中的hconcat与vconcat函数就非常方便，这两个函数功能相同，都是

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第6天， 首先，在github中下载当前的yolov5版本，网址如下： https://github.com/ultralytics

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第8天， pytorch中虚拟环境的创建非常简单，pytorch环境的配置也不难，其中有许多坑要避免，前面的博客中提到了会专门写一篇

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第9天， 由于工作中一个小需求，需要对轮廓进行查找、标记、轮廓中的周长、面积、像素数进行统计，最开始使用的是cv2.findCont

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第10天， 之前由于没有绘图需求，一直没有关注QChart这个类，最近有个朋友向我求助，如何将STM32的四个数据实时绘制到图中，于

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第11天， 最近因为工作需求，在处理瑕疵图像时对于图像背景、图像前景、图像连通域等许多概念接触较多，使用也较为频繁，在图像分割过程中

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第12天， 最近一直跟Opencv打交道，少不了围着轮廓转圈圈，未来几天会针对轮廓的拟合，面积计算、线性拟合等方法记录一系列的实验过