武子康

大数据-203 scikit-learn 决策树剪枝参数：max_depth/min_samples_leaf 到 min_impurity_decrease

大数据-202 sklearn 决策树实战：criterion、Graphviz 可视化与剪枝防过拟合

大数据-201 决策树从分裂到剪枝：信息增益/增益率、连续变量与CART要点

大数据-199 决策树模型详解：节点结构、条件概率视角与香农熵计算

大数据-200 决策树信息增益详解：信息熵、ID3 选特征与 Python 最佳切分实现

大数据-198 KNN 必须先归一化：Min-Max 正确姿势、数据泄露陷阱与 sklearn 落地

大数据-197 K折交叉验证实战：sklearn 看均值/方差，选更稳的 KNN 超参

大数据-196 scikit-learn KNN 实战：KNeighborsClassifier、kneighbors 与学习曲线选最优 案例1红酒 案例2乳腺

大数据-195 KNN/K近邻算法实战：欧氏距离+投票机制手写实现，含可视化与调参要点

大数据-194 数据挖掘 从红酒分类到机器学习全景：监督/无监督/强化学习、特征空间与过拟合一次讲透