武子康

Apache Sqoop 是一款开源工具，主要用于在关系型数据库（如 MySQL、Oracle）与 Hadoop（HDFS、Hive、HBase）之间高效传输数据。

Apache Flume 是一个分布式、高可靠的日志采集框架，常用于将日志从本地系统采集并传输至如 HDFS、Kafka 等大数据系统。Flume 主要由 Source（数据源）、Channel

Apache Flume 是一款分布式、高可用的数据采集系统，广泛应用于日志收集与传输场景。其核心架构由 Source、Channel 和 Sink 三大组件组成。

Apache Flume 是一个高可用、可扩展的日志采集系统，广泛应用于大数据环境中，支持将日志数据高效传输至 HDFS、Kafka 等目标系统。

Flume 是一个分布式、高可靠的日志采集系统，广泛用于大数据环境中日志数据的实时传输和汇聚。它的核心架构由 Source（数据源）、Channel（缓冲通道）和 Sink（数据输出）三大组件组成。

HiveServer2（HS2）是Hive提供的服务端组件，允许远程客户端通过Thrift协议执行SQL查询并返回结果，支持跨平台、跨语言访问。为了部署HS2，需要配置Hadoop集群节点

Hive 的 Metastore 是管理元数据的核心组件，用于描述表结构与文件映射关系，是 SQL 查询能准确定位数据文件的基础。Metastore 有三种部署模式。

导入方面，常见方式包括 LOAD DATA 将本地或 HDFS 文件载入表中，INSERT 用于结构化插入查询结果，以及通过外部表读取 HDFS 中已存在的数据。

通过在命令行输入 hive 进入交互式界面后，用户可执行数据定义语言（DDL）操作，如创建/删除数据库与表，支持内部表和外部表管理。随后介绍了数据操作语言（DML），包括从本地或 HDFS 加载数据