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大数据-181 Elasticsearch 段合并与磁盘目录拆解:Merge Policy、Force Merge、Shard 文件结构一文搞清
解释 refresh 导致小段增多、段合并如何在后台把小段并入大段并清理已删除文档,为什么段过多会带来句柄/内存/CPU与查询开销。工程侧给出 merge 相关配置点:merge scheduler
大数据-180 Elasticsearch 近实时搜索:Segment、Refresh、Flush、Translog 全流程解析
Lucene Segment、Memory Buffer、File System Cache、Refresh、Flush 以及 Translog(事务日志)几个核心组件展开,解释为什么 Elastic
大数据-179 Elasticsearch 倒排索引与读写流程全解析:从 Lucene 原理到 Query/Fetch 实战
Elasticsearch 中倒排索引(Inverted Index)的原理与实现,从正向索引 vs 倒排索引的差异入手,结合分词流程、Term Dictionary、Posting List 等核心
大数据-178 Elasticsearch 7.3 Java 实战:索引与文档 CRUD 全流程示例
elasticsearch-rest-high-level-client 实现索引和文档的增删改查,包括:通过 JSON 与 XContentBuilder 两种方式创建索引、配置分片与副本、删除索引
大数据-177 Elasticsearch 聚合实战:指标聚合 + 桶聚合完整用法与 DSL 解析
覆盖指标聚合 Metrics Aggregations 与桶聚合 Bucket Aggregations 的完整实践,适用于 2025 年常见的 Elasticsearch 7.x / 8.x 版本。
大数据-176 Elasticsearch Filter DSL 全面实战:过滤查询、排序分页、高亮与批量操作
过滤查询与普通 query 查询的区别:Filter DSL 不参与相关度评分,只负责高效筛选,是日志分析、数据分类等场景的首选。文章通过 bool + filter + range 的组合示例
大数据-175 Elasticsearch Term 精确查询与 Bool 组合实战:range/regexp/fuzzy 全示例
term-level queries 在实战中的完整用法,包括 term、terms、range、exists、prefix、regexp、fuzzy、ids 以及 bool 复合查询。
大数据-174 Elasticsearch 查询 DSL 实战:match/match_phrase/query_string/multi_match 全解析
DSL 的核心用法,重点拆解 match、match_phrase、query_string、multi_match 等全文检索语句在真实业务中的差异和坑位。通过完整的索引 mapping 配置
大数据-172 Elasticsearch 索引操作与 IK 分词器落地实战:7.3/8.15 全流程速查
Elasticsearch 的索引创建、存在性判断(单/多/全量)、打开/关闭/删除与健康度排查,以及 IK 分词器 的安装、ik_max_word / ik_smart 分析与 远程扩展词典/停用词
大数据-173 Elasticsearch 映射与文档增删改查实战(基于 7.x/8.x)JSON
基于 7.x/8.x 版本环境,覆盖索引与字段映射创建、一次性建立索引+映射、映射属性(type、index、store、analyzer)、以及文档新增(手动指定 id、自动生成 id)、查询(单条
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