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1 评估有害性 1.1 构建流程 论文展示了如何利用 LLM 评估器对潜在有害响应进行评判，那些被判定有害响应会被重新生成以降低危害性。下图展示了论文中CAI框架训练流程的...

一、什么是检索增强生成（RAG）？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种融合检索信息与生成答复能力的AI技术。 它由F...

前言 LLM 评估器是利用LLM评估另一个 LLM 响应质量。如今，LLM能够解决越来越多的复杂任务或开放式的任务，例如长篇文本摘要、翻译以及多轮对话等。同时，传统的评估方...

一、前言 在 2023 年 10 月jina ai发布了一个具有8k上下文长度的开源嵌入模型，早期的或者小型的嵌入模型通常只有512tokens，和openai同类型的em...

评估大型语言模型（LLMs）的输出对于构建稳健的 LLM 应用程序的人来说至关重要，这已不是什么秘密。然而，LLM 评估仍然非常困难——尤其是在决定测量什么以及如何测量方面...

一、背景 目前LLM虽然已经具备了强大的能力，但是在某些情况下，它们仍可能无法提供准确的答案。目前 LLM 面临的主要问题有： 信息偏差/幻觉： LLM 有时会产生与客观事...

2022年3月15日，争议非常大但同时也备受期待的泛型终于伴随着Go1.18发布了。可是目前似乎并没有完完整整介绍最新泛型的文章，这篇文章将带你了解Go1.18泛型的全部...

正如 Gin 官方文档中所说，Gin 是一个注重性能和生产的 web 框架，并且号称其性能要比 httprouter 快近40倍，这是选择 Gin 作为源码学习的理由之一，...

大家好，我是一只普通的煎鱼，周四晚上很有幸邀请到 goproxy.cn 的作者 @盛傲飞（@aofei） 到 Go 夜读给我们进行第 61 期 《Go Modules、Go...

在电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。...