携程技术

目前携程旅行线上最新版本已适配到Android 10(API =29)，由于从API=26升级到API=29，跨度较大，我们提前对相关适配进行了调研，希望其中一些经验能对其他开发者有一定的帮助。

携程K8s容器服务承载着各BU的核心业务，容器数量超过10W，并仍然以每年数倍的速度增长。调度体系也经历了从Mesos上的自研调度器到K8s fork版本的调度器演进过程。

2019 年随着 iOS 13 与 Android Q 的推出，Apple 和 Google 同时推出主打功能暗黑模式。本文从视觉设计、实现方案和开发效率三个角度来介绍 Dark Theme 在 Trip.com App的实践。

本文围绕携程酒店 App 安卓地图功能，从产品业务背景、代码开发模块架构和遇到的典型产品技术问题等方面，描述我们这一路的开发实践经验，希望能够帮助到正在从事相关业务开发的同行们，大家相互交流，共同探讨。

2015 年 CAT 在携程落地，已经成为公司非常重要的监控基础设施，很好地支撑了来自 70000+ 客户端的 8000 亿条消息 / 天、900TB/ 天的实时监控流量。本文将分享携程在 CAT 性能优化上的实践，及性能优化思路与方法。

随着业务的发展和微服务化的进程，我们系统的结构越发的庞杂，Mock工具的实际效果开始变得差强人意。这里给大家分享我们遇到的挑战以及解决思路。

本文将介绍在业务持续发展环境中，复杂系统的改造过程以及实施的一些经验，希望能给面对同样问题的同学提供一些借鉴思路。

作为 Kotlin Multiplatform 体系重要组成部分之一的 Kotlin/Native ，目前还是一项处于 beta 阶段的技术。而 Kotlin/Native与 Kotlin/JVM 的异步并发模型也有着极大的不同，如果要实践 Kotlin Multiplatform，则...

本文主要介绍如何解决数据可视化平台的性能问题，如何保证数据产品的高可用，以及从技术角度如何让数据更直观。