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5年前
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提高模型准确率:组合模型
各位朋友,新年好! 随着春节假期的结束,想必大家陆陆续续返回工作岗位,开始新的一年的拼搏。我也会继续努力,争取在深度学习方面更进一步,接下来,我将继续聊一聊深度学习在计算机...
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5年前
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站在巨人的肩膀上:迁移学习
在上一篇文章《使用数据增强技术提升模型泛化能力》中,我们针对训练数据不足的问题,提出采用数据增强(data augmentation)技术,提升模型的准确率。最终结果是:在...
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5年前
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聊一聊rank-1和rank-5准确度
在我们看来,计算机就是一台严丝合缝、精密运转的机器,严格按照程序员下达的指令工作。虽然产品上线之后经常碰到迷之问题,但我们通常会检讨程序设计得不够完美,而不会认为这是理所当...
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5年前
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[译]GPU加持,TensorFlow Lite更快了
由于处理器性能和电池容量有限,在移动设备上使用计算密集的机器学习模型进行推断是非常耗资源的。 虽然可以采用一种加速途径:转换为定点数模型,但用户已经要求作为一种选项,为加速...
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5年前
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使用数据增强技术提升模型泛化能力
在《提高模型性能,你可以尝试这几招...》一文中,我们给出了几种提高模型性能的方法,但这篇文章是在训练数据集不变的前提下提出的优化方案。其实对于深度学习而言,数据量的多寡通...
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5年前
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计算机视觉与深度学习,看这本书就够了
开始机器学习知识的学习,差不多已经有一年的时间。这期间看了很多教材和书籍,有些深入进行了学习,有些书(比如深度学习领域著名的西瓜书)则看不下去。机器学习其实也有许多方向,比...
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5年前
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识狗君微信小程序的部署
日历哗啦啦的往前翻,很快就要翻过2018,迎来2019年。今天预报了好久的大雪终于降临到了武汉,外面白雪皑皑,家中温暖如春,这个时候感觉最惬意。古人有诗云:绿蚁新醅酒,红泥...
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5年前
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2018年最实用的6个机器学习项目
对于人工智能和机器学习而言,过去的一年是非常重要的一年。许多最新的具有很大影响力的机器学习应用开发出来并得到应用,特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实,以及更复杂的3...
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5年前
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YOLO v3有哪些新特点?
You only look once(你只需看一次),或者YOLO,是目前比较快的目标对象检测算法之一。虽然它不再是最精确的目标对象检测算法,但是当您需要实时检测时,它是一...
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5年前
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TensorFlow Hub:探索机器学习组件化
在硬件设计领域,模块化设计是通用的设计准则,特别是大规模集成电路出现之后,硬件工程师并不需要从头设计,而是寻找合适的模块,将它们组合起来,完成所需的功能。软件设计领域也同样...
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5年前
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实战生成对抗网络[3]:DCGAN
在上一篇文章《实战生成对抗网络[2]:生成手写数字》中,我们使用了简单的神经网络来生成手写数字,可以看出手写数字字形,但不够完美,生成的手写数字有些毛糙,边缘不够平滑。 生...
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5年前
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实战生成对抗网络[2]:生成手写数字
看起来一则不起眼的新闻,其实意义深远,它意味着人们开始认可计算机创作的艺术价值,那些沾沾自喜认为不会被人工智能取代的艺术家也要瑟瑟发抖了。 嗯,以我这种外行人士看来,实在不...
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