夕阳落在朝霞上

主要学习任务： 1、批量归一化；2、卷积神经网络；3、CNN常用技巧 1、批量归一化 ‌‌‌‌　　如果误差表面很崎岖，它比较难训练。能不能直接改误差表面的地貌，“把山铲平”...

上分点一：数据集增强 数据增强是机器学习和深度学习中常用的技术，用于通过从现有数据集中生成新的训练样本来提高模型的泛化能力。干净一致的数据对于创建性能良好的模型至关重要。常...

主要学习任务： 1、学习率；2、分类；3、分类实战 学习率 ‌‌‌‌　　训练网络到临界点的时候，意味着梯度非常小，但损失不再下降的时候，梯度并没有真的变得很小。...

物体检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是在图像或视频帧中识别和定位感兴趣的物体。物体检测算法不仅要识别图像中的对象属于哪个类别，还要确定它们在图像中的具体位置。...

主要学习任务： 1、深度学习基础：局部极小值与鞍点 2、深度学习基础：批量和动量。深度学习中的鞍点与如何逃离鞍点——Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营...

参与Datawhale X AI夏令营赛的学习，主要包括赛题了解、视频处理方法和目标检测模型了解、算力云平台的使用。...