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大家好我是地鼠哥。如果你也是从 fmt.Println("Hello, World!")和 if err != nil开始Go语言生涯的，那说明你已经是个成熟的Go开发者了。

最近在做的事情正好需要系统地研究微服务与单体架构的取舍与演进。读到这篇文章《Microservices Are Quietly Dying — And It’s Beautiful》，许多观点直击痛点

觉得网络问题排查起来很难？tcpdump不好用？公司监控太烂？一出问题什么都帮不上？那 kyanos 可能就是你要找的工具！

不改一行代码！如何做到Redis毫秒级大key发现？ eBPF遇到Redis会擦出怎样的火花？ 使用最新潮的技术做最酷的事情! 你好，我是烈香，和我一起来探索吧!

最近发现某个服务偶发性抛出如下错误： 首先进行常见的检查：数据库连接数、CPU、慢查询一切正常，服务 QPS、RT、网络连接也均无异常。

我对Linux非常的精通，尤其是脚本语言比如sed、awk、python等，用起来更是炉火纯青。我把它作为自己一个非常特立独行的技能，一个和其他普通程序员区别开来的技能。所以在我写脚本的时候，我都会自豪的抬高我的头，鼻孔朝天冥思精悍的code。 比如，看到别人一遍遍的翻文档安装…

从MyBatis-Plus的Lambda查询为入口，简要说明了Lambda表达式、方法引用、函数式接口、SerializedLambda、writeReplace方法的作用

本文主要记录了一个线上问题的排查及解决过程，主要包括：观察现象、提出猜想、验证猜想、找出原因、问题修复。

从需求背景，业务流程分析，再到实际的技术方案落地，来完整的实现一个优惠券系统。其中使用了多级缓存，用推数据的方式避免缓存穿透，对于超领或少领的场景也进行了分析