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本月，SCALE 测评迎来重要更新，纳入了 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6、智谱的 GLM-5 以及 MiniMax 的 MiniMax M2.5。

SCALE 正式推出 ​模型测评实验室​，直接回应这两个核心诉求。 ​自定义模型测评​和数据集测评。

随着海外游戏业务快速增长，交易量与数据规模持续攀升，马来西亚某游戏客户原有 SQL Server 架构逐渐面临多重 瓶颈： 高并发写入压力大 在高峰交易时段，锁竞争与日志压力明显，吞吐能

2026 年 2 月 12 日，MiniMax M2.5 发布。SCALE 即刻对该模型进行了评测，也是 SCALE 榜单首次引入 MiniMax 系列模型。

思考 AI 评测还能客观反映 AI 能力吗？ AI 测评是 AI 落地的主要考量吗？ 通用大模型在数据库行业能落地吗？

不妨称之为数据库专业人士的重大变革。许多悲观主义者认为，数据专业人士的角色可能会被自动化取代，技能也可能被其他技术专业人士（例如开发人员）所取代。然而，这或许只是个开端 —— 数据管理复兴时代的到来。

数据库管理员 (DBA) 的角色从未一成不变。从早期的穿孔卡片和大型机时代到如今的云原生、人工智能辅助环境，DBA 的角色始终在不断发展演变。

有一种只有 DBA 才能体会的无聊。就是盯着运行的服务器，心想：肯定有什么地方可以优化。好消息是：确实有。 本文将详细 介绍几个能提升 MySQL 性能的变量，解释它们的重要性，以及如何调整。

现在已经是 2026 年了，AI 已经成为众多行业的日常组成部分。所有的高管都在考虑是否要搭上这趟 ​“炒作列车”​。