小墙程序员

一般来说，一台计算机主要由CPU、内存、主板、显卡以及各种I/O设备组成。CPU：中央处理器（Central Processing Unit），计算机的所有“计算”都是由 CPU 来进行的。

作为程序员，之前一直想自己开发一个2D的游戏，但是由于游戏知识的匮乏、游戏素材的缺失，一直没有开始第一步。现在跟着 B 站免费的《勇士传说》游戏开发视频教程一步一步开发实战，总算开发好了自己的一个小游

上一篇文章介绍了 RNN，这一篇文章将介绍一下其他常见的神经网络。 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（RNN），用于处理序列数据。与传统的神经网络不同，RNN具有循环连接，使得它可以在处理序列时保

在上一篇文章机器学习入门（九）多层感知机中，我们了解了最基础和最简单的神经网络结构 MLP ，这篇文章将介绍卷积神经网络，也叫CNN。在处理图像等具有空间结构的数据时，CNN通常比MLP表现得更好，而

在之前的文章中，我们学习了各种机器学习的算法。从这篇文章开始，我们将了解现在最流行的机器学习算法即神经网络。神经网络有很多种类型，这篇文章将介绍神经网络种最简单和基础的类型——多层感知机（MLP） 为

欠拟合和过拟合 对于训练好的模型，我们希望它在训练数据集有很好的拟合，同时也希望它在测试集有很好的拟合结果。度量模型的这种泛化能力最直观的表示就是模型的欠拟合和过拟合。 欠拟合 欠拟合是指模型在训练集

在之前的文章中，我们做了很多示例，比如房价预测、鸢尾花分类等。这些示例的训练模型的维度都不高，但是在实际运用中，模型的维度一般都在 100 以上，有的甚至达到了亿级。 像这种高维的模型会带来很多的问题

如下图所示，不同于假设的数据，在现实中我们获取到的数据集一定会存在某些异常的数据点。 如果异常的数据点太多或者影响太大，则会显著降低我们模型的性能。这时，我们可以使用异常检测的方法来找出数据集中的异常

前面介绍的线性回归、逻辑回归和决策树都是监督算法，这篇文章将介绍聚类算法，它是一个无监督的算法。 聚类算法会根据对象某些属性得相似度，将其自动划分为不同得类别。常用的聚类算法有 KMeans（K-均值