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Fork/Join框架基于“分而治之”的原则，将大任务分割成小任务，小任务可以并行执行，最后合并各个小任务的结果以产生大任务的结果。其两个主要步骤：Fork（分解）和Join（合并）。

本文是Java并发编程系列的第一篇，详细介绍了Thread类、Runnable接口和Callable接口的基础线程机制。我们将探索如何创建和管理线程，执行并发任务，并获取异步执行结果。

学习 `Executor`接口：`Executors`工具类和`ExecutorService`接口。了解它们的设计理念、如何使用它们来创建和管理线程池，及如何通过这些工具来提高应用程序的性能和可靠性

解读Docker Compose 文件中服务配置： Docker UI、MySQL、ZooKeeper、Kafka、Redis 和 Elasticsearch，并提供了如何启动和停止这些服务的具体命令

Future获取异步结果，Semaphore管理资源并发，CountDownLatch与CyclicBarrier同步线程执行，Exchanger交换线程数据，Phaser协调多阶段任务。

ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue和CopyOnWriteArrayList是Java并发包中的线程安全集合，分别提供高效的并发访问、队列操作和读优。

覆盖索引（Covering Index）是数据库索引的一个概念，指的是一个索引包含了查询所需的所有数据，因此查询操作可以直接通过索引来获取结果，而无需访问表中的数据行。

Lock比synchronized更灵活ReentrantLock是其实现，重入、条件变量和公平。ReadWriteLock有分离读写以提高并发，而ReentrantReadWriteLock是其实现

展示了如何通过Redis Stream发送和接收日志消息。创建了一个日志发布者服务来将日志消息添加到Redis Stream，并构建了一个日志消费者服务来读取和处理这些消息。