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摘要 随着2025年的到来，商业智能（BI）正经历一场由AI Agent（人工智能体）驱动的深刻变革。传统BI工具正从被动的数据展示平台，演变为能够自主感知、推理、规划并执行任务的主动式决策伙伴。本文

一、 知识库：ChatBI的“理性”基石与幻觉“解药” 在ChatBI的语境下，企业知识库或语义层（Semantic Layer）是一个位于底层数据源和终端用户应用之间的智能翻译与抽象层。它将复杂、技

在数字化浪潮席卷全球的今天，“数据是新石油”已成为共识。然而，如何高效地钻探、提炼并使用这股宝贵资源，却始终是困扰无数企业的核心难题。传统商业智能（BI）系统，通过固定的报表和仪表盘，忠实地记录着过去

随着人工智能技术的飞速发展，ChatBI（对话式商业智能）正以前所未有的方式变革着数据分析领域。用户不再需要编写复杂的SQL代码，只需通过自然语言提问，即可获取数据洞察。然而，在这便捷的背后，一个棘手

将自然语言转换为数据库查询的技术（称为 NL2SQL）已从一个新兴概念发展成为成熟且具有商业可行性的解决方案。该领域最重要的架构进步是多阶段代理方法，称为 NL2dsl2sql，它引入了领域特定语言

一、 什么是ChatBI？为何它在重塑数据分析？ ChatBI，即对话式商业智能（Conversational Business Intelligence），是人工智能（AI）与商业分析融合的产物。它

在数据驱动的时代，每个企业都渴望利用数据做出更明智的决策。但现实往往是，数据越多，混乱也越多。市场部说“优质客户”是近一个月内有互动的用户，销售部认为“优质客户”是客单价超过5000的客户，而产品部定

引言：数据分析的“成本冰山”与决策者的认知盲区 一个令人深思的现实是：许多企业每年在商业智能（BI）平台上投入超过10万美元，却仍在为低下的工具采用率和决策效率而苦恼。根据 Querio.ai的分析，

搜索式BI（Search-based Business Intelligence）作为一种新兴的商业智能范式，正在深刻地改变企业获取、分析和利用数据的方式。