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OpenAI新模型o3单次高算力查询成本或超1000美元

OpenAI最新发布的o3人工智能模型在ARC-AGI基准测试中取得了87.5%的高分,相比前代o1模型提升了近三倍。然而,这种性能的提升也带来了巨大的成本压力。在高算力模式下,每次查询的费用或超过1000美元,是前代模型4美元成本的数百倍。即使是低算力版本,每次查询也需要20美元,这使得其商业化面临不小的困难。据悉,o3计划于明年1月推出“迷你版”,以降低使用成本。
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哪个漂亮?
林同学007于2024-12-28 12:16发布的图片
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大家在用什么ai工具阿
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OpenAI 重组:营利实体转型为营利性公益公司

OpenAI 董事会正在评估其公司架构,以更好地实现其确保通用人工智能 (AGI) 惠及全人类的使命。OpenAI 计划将其现有的营利性实体转变为特拉华州公益公司(PBC),并发行普通股。这一转变以传统的股权形式吸引更多投资,预计将使 OpenAI 的非营利性部门获得远超以往的资源。

OpenAI 将继续同时拥有非营利性和营利性实体,营利性实体的成功将为非营利性实体提供资金支持。此次架构调整平衡了股东、利益相关者和公众利益,确保 OpenAI 能够持续推进其使命,引领 AGI 经济的发展,并确保其成果造福于全人类。
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人类大脑每秒或仅能处理10比特信息

一项发表在《Neuron》期刊上的研究显示,人类大脑的认知处理速度可能仅为每秒10比特,远低于感官输入的数十亿比特。这一发现由加州理工学院的研究人员提出,揭示了感官输入与有意识思维之间的显著瓶颈,并引发了对人类认知能力及其进化的深入思考。

研究表明,尽管人类的感官系统(如视觉)能够以极高速度采集信息,但这些信息经过大脑的筛选和压缩后,只有极少一部分能进入我们的有意识思维。这种“神经瓶颈”不仅限制了多任务处理能力,还在复杂情况下容易导致认知过载。

该发现对人工智能的发展具有重要启示。研究者建议,未来AI系统可模拟这一瓶颈机制,从而提高其对上下文的理解能力;与此同时,进一步研究这些认知限制,也有望推动认知增强技术的发展,为优化人类思维和决策能力提供新思路。
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斯坦福HAI的研究员Michael Kratsios,被任命为白宫科技政策办公室主任,及特朗普政府的总统科技助理。从马斯克、AI沙皇到HAI研究员,这几轮任命彰显出:美国开始在国家层面推动科技政策发展,大力发展AI。

就在近日, 斯坦福大学人类中心人工智能研究院(Stanford HAI)的研究员Michael Kratsios,被任命为白宫科技政策办公室主任。

同时,他还被任命为即将上任的特朗普政府的总统科技助理。
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今天凌晨,Theinformation消息,OpenAI正在研发实体智能机器人,并且重新启动了解散4年的内部机器人开发团队。

目前,OpenAI已经投资了Figure AI、1X、Physical Intelligence三家实体机器人公司,在软件方面也为其提供GPT系列模型支持,足以看出其对领域的兴趣。
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