小豪11

介绍Browser-use框架的实现原理，并探讨AI代理在现代互联网中的多种应用场景和未来发展趋势。

通过本文，我们可以了解什么是语音交互，都有什么组成，当前阶段语音交互的发展趋势以及其优势和劣势，最后展望一下未来的发展趋势。

本文列举了LLM的问题。简单介绍了什么是 RAG ，以及 RAG 的流程。最后使用了一个简单的LangChain代码示例来展示 RAG 的使用。最后对比了 RAG 和微调的区别，方便大家选型。

本文介绍了使用ollama在本地部署大模型，通过本地部署的客户端与大模型交互，并且简单体验了RAG。最后简单介绍了在本地搭建chatgpt 3.5的代理，可以免密钥的方式访问openai的api。

随着AI的火热发展，涌现了一些AI模特换装的前端工具（比如weshop网站），他们是怎么实现的呢？使用了什么技术呢？下文我们就来探索一下其实现原理。

介绍一种基于llama-index和ChatGPT API实现的基于你自己提供的数据来定制私有对话机器人的方式。

浏览器的跨站合跨域策略。在新版本中的chrome中的跨站限制。结合业务中遇到的问题，介绍了几种跨站请求的解决方式。

0.1+0.2!==0.3并且0.1+0.2的结果是0.30000000000000004。为什么会出现这样的结果呢？

本文介绍了android端 native crash收集解析的流程和原理，据此引出breakpad框架。