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在团队落地 AI CR 后，命令提示词的分发与更新成了新问题。本文通过一个简单的同步脚本，实现 Cursor 命令在多项目间的一键同步，降低维护和使用成本，让 AI 规则真正工程化落地。

用 Cursor + AI 命令化 Review 提前拦截低级错误，统一团队规范，单次 Code Review 时间大幅缩短，团队效率与质量明显提升。

本文是我的自我介绍与写作起点，我将系统记录 AI 在真实工程场景中的应用实践。内容聚焦 工程效率提升、流程优化、Code Review。

一、系统思考力 从整体和系统角度思考问题的能力 1.1 系统类型 静态系统： 特征：组件关系固定（如断电状态的玩具模型） 优势：易于拆解分析，结构可视化程度高 动态系统： 特征：组件持续交互变化（如运

本文将系统梳理后端工程师从高级开发者走向架构师、Tech Leader 的核心知识体系，内容涵盖技术内功、性能调优、系统架构、工程实践、团队协作与晋升策略。

在大厂后端的晋升路上，光会写代码远远不够。 你是否曾有以下困惑： 明明技术不错，却总卡在晋升评审？ 带项目、做业务，但不知道该如何量化影响力？ 看似努力，实际成长路径却模糊不清？

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本文围绕 Java 项目实战，展示百度 Comate 在自动补全、注释生成、单元测试创建等场景中的应用效果，并提供 Spring Boot 等框架集成建议，帮助团队提升开发效率与代码质量。