中科天齐软件安全中心

动态应用程序安全测试(DAST)和静态应用程序安全测试(SAST)是检测应用程序漏洞的两大法宝。每种测试工具都有各自特点，并且在应用程序安全策略中扮演着不同角色。

静态代码检测工具的起源可以追溯至软件工程对代码质量和安全性的早期探索。2005年，美国信息技术咨询委员会首次在年度报告中提出政府和军队软件产品需进行代码安全检测，标志着静态分析技术进入政策视野。

漏洞管理，也称为漏洞评估，涉及识别、评估、优先排序和解决计算机系统、网络、软件和其他IT环境中的安全漏洞。

现如今，在应用程序开发过程中，开源库、第三方组件和供应商集成构成了现代应用程序的大部分，但对于每个供应链组件，潜在的安全问题都可能为攻击者打开大门。

人工智能可以在提高检测和预防网络攻击的效率方面发挥重要作用，以下是人工智能在网络安全方面的几种帮助： 1. 威胁检测和预防 人工智能可用于实时识别异常行为模式，这可能预示着潜在的网络攻击。

人工智能是把双刃剑，既可以是用于网络安全防御的强大工具，又可能被网络攻击者利用来破坏安全。根据麦肯锡的数据，2024年，多个地区和行业的人工智能采用率从前几年的约50%飙升至72%。

什么是 LLM 应用程序? 大型语言模型 (LLM) 是在大量文本数据上训练的人工智能系统，用于理解和生成类似人类的文本。

随着对数字经济的日益依赖，组织在寻求业务增长的过程中努力提高效率和速度，并促进变革。在追求运营效率的过程中，有两种现代战略值得一提：AIOps和DevOps。

MITRE 分享了从 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间披露的 31,000 多个漏洞背后最常见和最危险的25个软件弱点列表。 软件弱点是指在软件的代码、架构、实现或设计中发现的缺陷、错