PytLab酱

AI 前线导读：”2016 年是属于 TensorFlow 的一年，凭借谷歌的大力推广，TensorFlow 占据了各大媒体的头条。2017 年年初，PyTorch 的横空出世吸引了研究人员极大的关注，PyTorch 简洁优雅的设计、统一易用的接口、追风逐电的速度和变化无方的灵…

前段时间因为课题需要使用了一段时间TensorFlow，感觉这种框架很有意思，除了可以搭建复杂的神经网络，也可以优化其他自己需要的计算模型，所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。前几天组会开完决定着手实现一个模仿TensorFlow接口的简陋版本图计算框架以学习计算图程…

背景 反向传播训练（Backpropagation）一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…

本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速。并对加速效果进行了简单测试。 我们在用遗传算法优化目标函数的时候，函数通常都是高维函数，其导数一般比较难求取。这样我们的适应度函数计算通常都是比较费时的计算。 例如在使用遗传算法…

深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例，深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆，在Atari游戏中进行人机对抗，以及诊断癌症。

【开源社区贡献者】听起来是个专属于顶级开发者的头衔，但它真的有这么遥不可及吗？下面的分享旨在揭开它的神秘面纱，帮助感兴趣的同学更轻松地参与到社区项目中来。 首先需要澄清的是，本文作者自己并不是社区高大上项目的原创作者，只是在一个 5k+ Star，100+ 贡献者的项目中贡献排…

神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。 神经网络、有监督学习与深度学习…