![[微笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_1.7d9f699.png)
的没给你泄漏.
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- 每次去一些参加一些协会的技术沙龙，总是被怼你们开源这种模式咋盈利啊？ 想都没想，回了一句，你们绞尽脑汁设计中各种商业模式制造门槛，怎么会干得过一帮子只知道干事没想过挣钱的人哪？赞过
评论1 - 物极必反，AICoding 这么快就迎来“高光”时刻了吗？——现在感觉 反AI 的声音越来越强了。给现在的AI 下达任务都没办法看他的推理过程。不然会直接晕过去，为了避免这些坑，你就得花90%的时间在框架上去避免让NLP 贯穿到整个框架。他妈现在发现90%的代码和逻辑竟然是为了让AICoding 更舒服。顶多5%是业务代码。不知大伙有没有这种感受赞过 41
- AICode 已经开始明显的分裂了，TOC 产品，方向朝着玄幻发展，早已不在满足于一句生成系统，怎么去构建 提示词。而是朝着一些，注入语音MAC ，自定义输入硬件方向。让你能更快更懒，吃着饭玩这游戏。就能把活干了。 但企业方面则正好是朝着，更复杂的方向进化，自主，高效，安全，同时也让技术的复杂产生数量级的变化。不再是单独建立一套all in code 而是 所有code 相关的 all in AI. 让AI 真正进入到生产级复杂软件的开发。展开1点赞
- 今天我又重启启动了idea 开始传统的debug ，说实话真的很爽。一键启动，断点快速响应，一键查看变量跟踪。从未有有过的可知可解！ 在来看，不管是那个模型的一堆，可能是这个？可能是那个？ 噢我发现问题了？？？？ 干着急还没办法！ 其实都是被逼出来的，再回退回来的时候，也能更清楚的看到aicodeing 的本质和不足。 另一个方面，回到idea 之后最大的感受还是，流畅。便捷。这是功底，确实不是 一些求短球快的 ai ide 能比的了的。 老铁们？你们回来了吗？展开赞过 12
- AICodeing 大大加速了代码开发的进程，但作为一个资深的程序员而言，其实在一定程度上而言却比以前更紧张了。一方面是随着工具能力的延伸真正所接触的知识在短时间内的快速膨胀几倍甚至几十倍，以前一个新的知识体系需要1年甚至3年5年才能有所理解，在AI的辅助下会将这一过程迅速的缩短到以周为单位。一周两周一个月两个月，学习进度也从：意念、测试（验证）、理解（融合），工程（实践）快速跃迁。但随之而来带来的思考也非常值得人深思，在这个过程中我们真正学习到了什么？我们认为和理解是不是真实的已经达到或者说能够达到。特别是在做最后的融合的时候，让一些新的维度新的技术融合到自己擅长的领域的时候，会有一种新的思考，在自己熟悉的领域会存在那么多“蹩脚”的设计有那么多需要甚至不得不做的改进，他糊涂、丑陋、到处是补丁。但真正去着手用新的工程方式方法工具去逐步重构的是后却发现，我们似乎又掉入一个新的逻辑怪圈，一个真实有着深厚（古董）的设计背后，他的逻辑叠加的过程其实并不是简单的推理，而是一种似乎近乎无限细分的逻辑过程。每一步都是环环相扣，每一步都需要认真的停下来去思考，去补但是快速的堆砌说留下的所谓的“技术债”，但这些债不是代码本身，而是当时的认知局限但是的实现局限。。。 而反思现在AICoding 给我们带来的其实真的不是Coding 本身的快与慢。而是一种思想解放，真正的去解决思考上的懒惰，真正的让我们慢下来去思考，该怎么写代码。展开评论点赞
- 也聊聊CC的瓜,外行看热闹,内行看门道:
1,都泄漏了啥?
答: 别这么问?行家会问哪些不能告诉你![[微笑]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_1.7d9f699.png)
的没给你泄漏.
2,是不是故意泄漏的
答:不用问了.问就外行了.
3,泄漏的是不是最新版的
答:是! 而且是那个天花板之上的那个设计.
4,为啥要泄漏
答:这是核心问题! 圈子里一直有一些神秘的猜测.无尽的等待(不等不行啊天天出新的),这回其实是打破的天花板. 大小通吃的范式.
这个必须打破,不然AI(和玩AI的人)就把自己困死了.
5,后面会发生啥:
哦,原来我也能玩. 哦原来是这么回事 , 哦,看来是真来了 , 哦来吧开干吧.展开赞过 评论3 - 掘金上真的有真人的，管理员。我的小虾米跟他聊过，回答很接地气？不知道是龙虾等级不同还是他是真人，但真的很惊喜。
![[呲牙]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
，他说我的AI博文是不对的。但我如何才能争取那 等人赞过 评论4 - AI真的会取代程序员吗？ 我看未必！AI 编程发展的速度确实是很快，但并不单纯在编码能力的学习模仿上而是，一些新的模式范式出现才是其根基，特被是最近被追捧的skills 和SDD 其实被追热的原因不是，推理能力有多大的质的改变而是模式，自主协作。很多时候热的技术并不是多么黑科技不可攀而是他会换一个角度和方式，让普通人也能接触得到体会到。AI编程一个层面是“小白编程”他将编程技术从神坛上拉了下来，但也带来了一个新的机遇，谁来接住如此大量的“小白的代码”，这其实是让软件技术变得更复杂不但是将固定需求转化为代码，而是将格式化的系统化的“小白的代码”转变为真实可用的软件。这期间，一些技术就得到快速的发展与落实，比如： skills , SDD 理论，这些技术看似都是以小白为目标，但真的深入其中才发现，他将软件进一步的进行了抽象，甚至是软件理论的颠覆。而这些高复杂度的设计和支持，这对“新程序员”提出了更高的要求。推荐一篇博文，ooderAI 作者在skills 和sdd 方面的实践记录：供大家参考。展开等人赞过 56
![[呲牙]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_2.cd1e2bd.png)
，他说我的AI博文是不对的。但我如何才能争取那