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这份笔记是给想在自己电脑上用 Cherry Studio + PostgreSQL MCP 做实验的同学准备的

在现代应用集成与自动化系统中，“Webhook”和“API”是两个极容易混淆的概念。它们都基于 HTTP 工作，都能让不同系统协同，但它们在触发方式、通信方向、责任角色和适用场景上都有本质差别。

避免了直接 merge 带来的冲突海啸，这套流程以博客网站为案例，这样不仅升级顺滑，还能保持项目结构长期可维护。

在使用 Docker Desktop 或 Docker Compose 管理多容器应用（例如 Dify、WordPress、n8n 等）时，很多人会混淆这两个命令

本文记录如何将 Dify 的 docker-compose 配置改为“非自启动模式”，避免 Docker Desktop 每次启动都自动拉起十几个容器。

在中国市场，面对复杂的IT生态和对数据主权的极致追求，这一套开源、自托管、可深度定制的技术栈，将成为企业构建核心竞争力的数字化基础设施。未来已来，从RPA走向APA，从自动化走向智能化。

知识库这个应用场景，不仅对于个人比较重要，对于企业来说构建自己的智能知识库也会很有价值，因为一个企业的知识资产就约等于“这家企业”，如果能有效且高效的使用企业的知识资产，势必能够提高企业效率和商业价值

全面解析 AI Agent 的感知、记忆、工具与推理能力，系统梳理 LLM、Prompt、Function Calling 到 MCP 的演进关系，带你理解 Agent 如何实现从“说”到“做”的闭环

AI Agent：从概念到工程 TL;DR AI Agent 是把计算感知、记忆、推理与动作闭环化的系统。现代 Agent 往往以LLM作为推理/自然语言接口，但完整系统通常由多个模块组成。