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阿杆
公众号「程序员阿杆」 @后端开发
·
1月前
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😡同事查日志太慢,我现场教他一套 grep 组合拳!
最近公司来了个新同事,年轻有活力,就是查日志的方式让我有点裂开。于是我当场掏出了一套我压箱底的“查日志组合拳”,一招一式手把手教他。他当场就“悟了”,连连称妙!...
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LoopLee
8月前
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Redis - 全局ID生成器 RedisIdWorker
本文介绍了分布式系统中的全局ID生成器RedisIdWorker,详细讲解了其实现原理、代码示例及测试方法。同时探讨了优惠券系统中的超卖和一人一单问题,并通过乐观锁、悲观锁...
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CodeSheep
软件开发 @r2coding.com
·
4月前
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JetBrains再出手,最新IntelliJ IDEA 2025.1正式登场!
就在前两天,IntelliJ IDEA 又迎来了一波重大版本更新,即:IntelliJ IDEA 2025.1 正式对外发布了! 这次新版本引入了包括提供全面的 Java ...
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风象南
做有思想的技术人
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1月前
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3s → 30ms!SpringBoot树形结构“开挂”实录:一次查询提速100倍
# 一个真实的性能灾难 某项目的首页分类树加载,在业务快速发展阶段遇到了严重的性能问题: **用...
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橙序员小站
@橙序员小站
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1月前
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JDK17 前后写法对比:差点没认出是 Java
Java,一直被开发者戏称为“啰嗦”,但从 JDK 12 到 JDK 17,这门语言发生了显著变化。多个语法层面的增强让 Java 更加简洁、表达力更强,也更接近现代语言的...
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萌萌哒草头将军
前端开发
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4月前
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🚀惊了,这个国产软件居然这么牛,比 uniapp 还全能❤️
最近跟同事闲聊,大家都在吐槽一个问题: ! App 是越做越像平台了,但开发却越做越痛苦了。 你想加个活动页,产品说今晚上线; 你想做个业务扩展,运营说要不你再写个低代码工...
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老马9527
10月前
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006.SpringBoot集成P6Spy
本节目标 实现Mybatis Plus + P6Spy 进行sqly语句输出 实现Mybatis Plus + P6Spy 进行sql执行耗时输出。...
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北辰alk
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北辰alk
1月前
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RAG中的文档解析:从原始文档到高效索引的完整流程
1. 引言 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统已经成为当前AI领域的重要技术范式,它将信息检索与大型语言模型相结合,...
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程序员wayn
全栈、Java、Javascript、Python、Php开发 @king pig
·
1月前
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FastAPI开发AI应用二:多厂商模型使用指南
本文将深入讲解如何在 FastAPI AI 聊天应用中设计和实现多模型厂商架构,让你的应用能够灵活切换不同的 AI 提供商,提升系统的可靠性和成本效益。即使你是架构设计新手...
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程序员wayn
全栈、Java、Javascript、Python、Php开发 @king pig
·
2月前
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FastAPI开发AI应用一:实现连续多轮对话
本文将通过一个完整的实战项目,介绍如何使用 FastAPI 框架开发 AI 聊天应用,重点讲解连续多轮对话的实现原理和核心技术。即使你是编程新手,也能跟着本教程一步步构建出...
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martinzh
1月前
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用Spring AI搭建本地RAG系统:让AI成为你的私人文档助手
想让AI帮你读懂PDF文档吗?本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统,让AI成为你的私人文档助手。无需GPU,无需云端API,只需几行代码,你的文...
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奇舞精选
前端 @奇虎360
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2月前
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从零搭建企业级RAG知识库问答系统
RAG 是什么 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种融合信息检索与大模型生成能力的技术架构。其核心逻辑分三步: 检索...
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用户352180245475
1月前
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MCP极简入门:@modelcontextprotocol/inspector 如何使用
@modelcontextprotocol/inspector 是一个强大的开发工具,提供了直观的 Web 界面和代理服务器,用于测试和调试 MCP 服务器。...
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ALLINAI
Python开发
·
1月前
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LangChain 核心原理全解析 —— 拆解智能体系统的底层逻辑
拆解 LangChain 的 Prompt、Retriever、Agent、Memory 等底层模块,构建属于你的智能系统。...
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ALLINAI
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聚客AI
AI大模型应用开发工程师
·
2月前
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🚀拒绝试错成本!企业接入MCP协议的避坑清单
一、MCP Sampling:让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用:解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势: 人工审核机制:拦...
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聚客AI
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老码小张
@TC
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2月前
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我们复盘了100个失败的AI Agent项目,总结出这3个“必踩的坑”
在AI圈,你一定见过这样的场景:一个炫酷的Agent Demo,在演示中对答如流、调用工具、完成任务,引来一片惊叹。团队信心满满,觉得下一个AI时代的颠覆者就是自己了。 但...
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大模型开发
@工zzzz昊 大模型教程
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1月前
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Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统
由于目前比较火的chatGPT是预训练模型,而训练一个大模型是需要较长时间(参数越多学习时间越长,保守估计一般是几个月,不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间)...
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