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[学肥AI] RNN 的基础
我们有时候需要处理一些 时间序列数据,比如 股票预测,天气预测,根据前面单词预测后续一个单词等场景。神经网络在处理这些问题,有他的局限性。RNN 就发挥它的作用了。
[学肥AI] CNN 一些例子-其中包括 LeNet
前文中已经对 CNN 组件 以及整体的数据流动有了解,有需要的可以翻看之前的文章,后面我们直接应用 CNN 来解决实际问题,动手操作才是学习的根本。
[学肥AI] CNN 基础
本文主要是对卷积网络的基础的理解,深入到每个组件里面去了解他的构成,不过多讨论理论,反正从每个小组件的代码和例子中理解,这样会对 基础原理 了解得更加的扎实。
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