九歌AI大模型

在Reddit的AI_Agents版本刷到一个帖子，讲的RAG系统在企业中的落地，觉得写的不错，翻译共享给大家，英文原文直接让DeepSeek翻译后有些生硬，手动润色了一下。

最近字节跳动开源了一款创新多模态文档图像解析模型——Dolphin，基于先解析结构后解析内容的两阶段方法，参数只有322M，16G显存就能流畅运行，而且效果比不输GPT-4.1！ 目前支持Pdf和图片

大家好，我是九歌。 周末的时候，刷短视频看晓辉博士聊参加新加坡的一个AI国际会议的收获，同时提到了Agent和Web3，顿时让我来了兴趣和灵感。 晓辉博士的原话是：未来的世界，Agent变成了劳动力大

先说结论，企业级智能体最大的护城河有两个，行业的 Know How 和准确的数据，而知识库、 数据、工作流 和 MCP等等，都是为 Know How 服务的。什么业务适合做，需要哪些专家知识，用到哪些

大家好,我是九歌AI。 今天看了火山引擎Data Agent相关的直播，觉得受益匪浅，特别是第一个项目负责人海书山的发言，适合多次回味，大厂的同志对智能体的认知，就是有深度，不得不服。完整直播回放请直

大家好，我是九歌，一个智能体科普和实践者。 做智能体最难的事情，并不是如何怎么学会做智能体，工具的学习往往是简单的，如何找到智能体真正有用的应用场景和业务需求才是核心能力。我们目前在各大智能体开发平台

大家好，我是九歌。 最近刷到最多的AI相关文章，就是一路好评的DeepWiki了！手痒难耐的我，也早早就上手体验了一下。整体体验下来，确实不错，对于想了解一个Github项目的新人来说，确实非常有帮助

AI数据分析作为大模型应用的刚需，在各大平台上的表现却大相径庭。阿里百炼的析言、ChatGPT、商汤的小浣熊、豆包，用了一圈，发现能打的只有豆

大家好，我是九歌。 在前几天的文章《论MCP Server与工作流在智能体开发场景中的作用和区别》，我提到了一个观点，MCP和工作流的关系将是你中有我，我中有你。Dify工作流可以将MCP Serve