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Notch 滤波器，也称为带阻滤波器，由于该滤波器会阻挡/抑制图像中一些特定的频域表示而得名，它对于从图像中去除周期性噪声非常有用。

为了减少图像的尺寸大小，我们需要对图像执行下样本。得到的尺寸较小的新图像中的每个像素对应于原始大图像中的多个像素。

在本节中，我们将学习如何使用离散傅里叶变换( Discrete Fourier Transform, DFT )执行上采样并增加图像分辨率。

在本节中，我们将介绍离散傅里叶变换( Discrete Fourier Transform, DFT )相关基础概念，并使用 Numpy 的 fft 模块在图像中应用 DFT。

在本节中，我们将学习如何通过使用图像哈希查找与给定图像相似的图像，我们使用感知哈希函数( Perceptual Hash function, pHash)来实现此目的。

在本节中，我们将讨论图像搜索相关问题，即使用基于哈希函数的方法来解决问题图像搜索问题。通过比较哈希值，我们可以判断两张图像的内容是否相同。

在本节中，我们将学习如何使用 OpenCV 在 HSV 色彩空间中使用特定颜色检测感兴趣对象。我们需要通过指定颜色值范围识别和提取感兴趣的对象。

对图像应用位移场( displacement fields )可以产生图像畸变，通过位移场可以计算每个像素原始位置的新目标位置。本节，通过使用 scikit-image 库实现弹性形变。

我们已经学习了如何执行图像的线性变换，在本节中，我们将学习如何将 warp() 函数用于实现称为漩涡变换的非线性变换。