我爱娃哈哈

消息传输和消费的有序性，是消息队列应用中一个非常重要的问题，在分布式系统中，很多业务场景都需要考虑消息投递的时序。例如，电商中的订单状态流转、数据库的 binlog 分发，都会对业务的有序性有要求。今

为了规范消息队列中生产者和消费者的行为，消息中间件的构建中会实现不同的消费模型。这篇文章讨论的话题来自 RocketMQ 中具体的两种消费模式，是消息队列中两种典型消费模型的实现。接下来我们就一起来看

分布式系统不同模块之间的通信，除了远程服务调用以外，消息中间件是另外一个重要的手段，在各种互联网系统设计中，消息队列有着广泛的应用。篇文章我们来讨论消息队列使用中的高频问题，先来看一下，消息队列的应用

前面讲到了 NoSQL 数据库的应用，在关系型数据库和 NoSQL 数据库之外，还有一类非常重要的存储中间件，那就是文件索引。当你在电商网站搜索商品，或者在搜索引擎搜索资料时，都离不开基于文件索引的各

前面的内容介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识，都是针对关系型数据库的，即通常说的 RDBMS。除了关系型数据库，NoSQL 在项目开发中也有着越来越重要的作用，与此同时，NoSQL 相关的内容也是

在实际开发中，数据库的扩容和不同的分库分表规则直接相关，今天我们从系统设计的角度，抽象了一个项目开发中出现的业务场景，从数据库设计、路由规则，以及数据迁移方案的角度进行讨论。 一、从业务场景出发进行讨

上一篇文章我们聊到了分库分表，现在考虑这样一个问题：在单库单表时，业务 ID 可以依赖数据库的自增主键实现，现在我们把存储拆分到了多处，如果还是用数据库的自增主键，势必会导致主键重复。 那么我们应该如

读写分离优化了互联网读多写少场景下的性能问题，考虑一个业务场景，如果读库的数据规模非常大，除了增加多个从库之外，还有其他的手段吗？ 方法总比问题多，实现数据库高可用，还有另外一个撒手锏，就是分库分表，

读写分离是业务开发中常用的技术手段，在面试中也是热点问题，今天我们要聊的是在什么业务场景下需要读写分离，读写分离实现的机制，以及实际生产中应用读写分离要注意的问题。 一、什么时候需要读写分离 互联网大