我爱娃哈哈

一、分片场景下的分布式事务，真的是"地狱级"难题 还记得第一次在分片数据库上实现分布式事务时，我天真地以为用个简单的两阶段提交就搞定了。结果上线后，事务要么提交失败，要么回滚不完整、 今天我们就来聊聊

一、开场白：分片键，数据库分片的"命门" 还记得第一次做数据库分片时，我天真地以为随便选个字段当分片键就行了。结果上线后，数据分布严重不均，有的分片撑爆了，有的分片闲得发慌。 今天我们就来聊聊，分片键

一、开场白：微服务容错，真能靠熔断器搞定？ 还记得第一次做微服务容错，老板一句话："你熔断器做了吗？重试机制呢？"我一脸懵："熔断器？不就是Hystrix吗？"结果一上线，要么服务雪崩，要么重试风暴，

一、开场白：服务注册发现，真能靠配置救回来？ 还记得第一次做服务注册发现，领导问了一句："你用Eureka还是Consul？"我一脸懵："不都是服务注册吗？有啥区别？"结果一上线，要么注册慢，要么发现

今天咱们就聊聊，微服务拆分粒度到底怎么权衡？为什么有的拆分有效，有的拆分无效？一线架构师的深度技术解析！ 二、微服务拆分原理，先搞明白再设计 什么是微服务拆

消息重复消费+顺序性，分布式消息的终极难题？一线解决方案全解析！ 一、开场白：消息重复消费，真能靠幂等性搞定？ 还记得第一次遇到消息重复消费，老板一句话："你幂等性做了吗？"我一脸懵："幂等性？不就是

今天咱们就聊聊，RabbitMQ和RocketMQ遇到消息堆积到底怎么解决？为什么有的方案有效，有的方案无效？一线后端工程师的深度技术解析！

在分布式系统的高可用设计中，负载均衡非常关键，我们知道，分布式系统的特性之一就是支持快速扩展，那么集群扩展之后，服务请求如何从服务器列表中选择合适的一台呢？这就需要依赖负载均衡策略。 负载均衡在处理高

上一篇文章我们分析了限流的常用策略，下面来看一下，高可用的另外两大撒手锏：降级和熔断，关于这两种技术手段如何实施，又有哪些区别呢？ 一、高可用之降级 我们在前面文章中提过服务降级是电商大促等高并发场景