我爱娃哈哈

大家可能会发现，自己的主从复制会存在主从数据延迟的问题，甚至会导致读写分离，架构设计在业务层出现较为严重的问题，比如迟迟无法读取到主库已经插入的数据。但这可能并不是 MySQL 复制的问题，而是业务没

20个常用的JavaScript代码片段，快来看看日常开发中你用了多少了。没用过的可以考虑封装起来刷KPI了

1、什么是Python? Python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，

本篇文章我们开始我们来聊下秒杀架构的相关内容，秒杀架构可以说是综合性非常强的一个场景，而且面试官特别喜欢基于这个场景进行提问，因此有必要好好了解下。 在正式开始之前，我们先来回顾下前面几篇文章的内容。 在第五篇中我们聊了缓存，我们先把数据存放到缓存中，每次请求通过缓存读取数据，…

上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时，这个解决方案就无法满足，本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。在架构方案层层展开的过程中，你会发现不断会有新问题需要考虑。 因业务快速发展，公司系统日活用户高…

我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足。比如写操作并发量大时，这个方案并不奏效，那该怎么办呢？我们先来看一个具体的业务场景。 有一个这样的场景：一场超低价预约大型线上活动，在某天9：00-9：15期间，用户可以前往预约详情页半…

在前面的四篇文章中，我们从数据持久化层来聊了一些架构设计方案，来处理数据量大读写缓慢的问题。但是架构设计并不是只有这一方面的设计思路，本篇开始我们来从缓存层面来一起看看如何设计。 在一个电商系统中，存放了50000多条商品数据，每次用户浏览商品详情页时，需要先从数据库中读取数据…

为了便于理解，我们通过一个业务场景来入手。 从上表中发现，目前订单数据量已达上亿，并且每日以百万级速度增长，之后还可能是千万级。 面对如此大的数据量，此时存储订单的数据库竟然还是一个单库单表。对于单库单表而言，一旦数据量实现疯狂增长，无论是IO还是CPU都会扛不住。 为了使系统…

我们知道Elasticsearch（以下简称“ES”）是基于索引的设计，它没办法像MySQL那样使用join查询，所以，查询数据时我们需要把每条主数据及关联子表的数据全部整合在一条记录中。 | ... | ... | ... | ES是一个分布式查询系统，它的每一个节点都是一个…