我爱娃哈哈

起因：一次“雪崩”让我意识到——经验≠能力 三年前，我负责的一个核心接口在大促期间彻底雪崩。 排查发现：缓存穿透 + 数据库连接池耗尽 + 服务无熔断机制——三重暴击。 而我当时连“缓存击穿和穿透的区

大家可能会发现，自己的主从复制会存在主从数据延迟的问题，甚至会导致读写分离，架构设计在业务层出现较为严重的问题，比如迟迟无法读取到主库已经插入的数据。但这可能并不是 MySQL 复制的问题，而是业务没

20个常用的JavaScript代码片段，快来看看日常开发中你用了多少了。没用过的可以考虑封装起来刷KPI了

1、什么是Python? Python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，

本篇文章我们开始我们来聊下秒杀架构的相关内容，秒杀架构可以说是综合性非常强的一个场景，而且面试官特别喜欢基于这个场景进行提问，因此有必要好好了解下。 在正式开始之前，我们先来回顾下前面几篇文章的内容。 在第五篇中我们聊了缓存，我们先把数据存放到缓存中，每次请求通过缓存读取数据，…

上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时，这个解决方案就无法满足，本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。在架构方案层层展开的过程中，你会发现不断会有新问题需要考虑。 因业务快速发展，公司系统日活用户高…

我们在上一篇文章里面详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足。比如写操作并发量大时，这个方案并不奏效，那该怎么办呢？我们先来看一个具体的业务场景。 有一个这样的场景：一场超低价预约大型线上活动，在某天9：00-9：15期间，用户可以前往预约详情页半…

在前面的四篇文章中，我们从数据持久化层来聊了一些架构设计方案，来处理数据量大读写缓慢的问题。但是架构设计并不是只有这一方面的设计思路，本篇开始我们来从缓存层面来一起看看如何设计。 在一个电商系统中，存放了50000多条商品数据，每次用户浏览商品详情页时，需要先从数据库中读取数据…

为了便于理解，我们通过一个业务场景来入手。 从上表中发现，目前订单数据量已达上亿，并且每日以百万级速度增长，之后还可能是千万级。 面对如此大的数据量，此时存储订单的数据库竟然还是一个单库单表。对于单库单表而言，一旦数据量实现疯狂增长，无论是IO还是CPU都会扛不住。 为了使系统…