gengsanlu

我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存…

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。

随着互联网的迅速发展，会导致产生海量的数据，在数据量还比较小的时候，传统的处理方式是将数据存储在关系或者非关系型数据库中，但是随着数据量逐渐增加，单个数据库的表已经很难容纳所有数据，所以业界出现了分库分表的概念。利用分为知之的思想，完美的将数据进行了拆分，但是也带来了许多比较棘…

不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。 第一种：SQl问题：如SQL中包含join,group…

其实这块肯定是扯到高并发了，因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话，尤其是互联网类的公司面试，基本上都会来这么一下，分库分表如此普遍的技术问题，不问实在是不行，而如果你不知道那也实在是说不过去！ 说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光…

磁盘是用于保存大量数据的存储设备, 虽然存储的数据量是 RAM 的很多倍, 但是从磁盘读取信息的延迟为毫秒级, 比DRAM(一般是主存) 的读慢了十万倍, 比从 SRAM(CPU高速缓存存储器) 读慢了100万倍. 每个磁盘中间都有一根 以固定速率旋转的主轴, 盘片跟随着主轴旋…

“索引”是为了能够更快地查询数据。比如一本书的目录，就是这本书的内容的索引，读者可以通过在目录中快速查找自己想要的内容，然后根据页码去找到具体的章节。 数据库也是一样，如果查询语句使用到了索引，会先去索引里面查询，取得数据所在行的物理地址，进而访问数据。 劣势：索引本身也是表，…

对于一个简单的数据库应用，由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时，就新创建一个连接，用完后就关闭它，这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用，情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用…

在接口的开发中,我们有时会想让某个接口只可以被特定的人(来源)请求,那么就需要在服务端对请求参数做校验. 面对这种情况,我们可以选择自定义一个注解,由注解来告诉我们,这个接口允许的访问者是谁. 注:在本文的示例中,仅实现了对某一个字段的校验,安全性并不高,实际项目中,可以采用多…