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AI养蛊:让钓鱼邮件和反钓鱼邮件系统打一架
整个流程就是攻击方不断发送不同类型的钓鱼邮件,防御方在识别的过程中逐渐学习,而攻击方也会记录哪些内容更容易成功,从而倾向选择这些高成功率内容。
深度学习模型CNN识别恶意软件
给组里的本科生讲一讲恶意软件,以及如何识别恶意软件。卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,特别适用于处理图像和视频等数据。CNN包括:卷积层、激活层、池化层、全连接层。
使用朴素贝叶斯识别恶意域名
在护网的过程中,经常需要反向连接,就有可能连接到域名上,所以可以做一个识别,判断是不是一些APT组织通过一些批量的代码生成的恶意域名。
用隐式马尔科夫模型检测XSS攻击Payload
其实XSS说白了,就是通过向网页中注入恶意的脚本代码,一般来说都是 JavaScript,让代码在其他用户的浏览器中执行,从而达到窃取信息、冒充身份、传播木马等目的。
记2025羊城杯部分题目的解题思路
好久没打CTF了,打个羊城杯回顾一下,记录一下做题过程。本文涵盖2025羊城杯的Web、Misc、Reverse等部分题目。
浙大恩特前台RCE漏洞审计
浙大恩特客户资源管理系统2019版本存在权限绕过加文件上传组合漏洞,可通过上传webshell实现前台RCE。本文对该系统公开在互联网,但未分析代码细节的漏洞进行审计分析。
使用随机森林识别暴力破解
暴力破解是一种最直接、最笨拙的攻击方式,见名知意,就是攻击者通过穷举所有可能的密钥、口令或输入组合,直到找到正确答案为止。这种攻击方式看起来很low,但在现实中却屡见不鲜。
B-Link X26路由器Web服务风险挖掘
该漏洞的成因在于程序未对用户传入的数据进行严格的合法性校验,直接拼接进入系统命令,攻击者可以借此注入并执行任意代码。这种情况不仅可能导致设备运行异常,还可能在某些条件下使攻击者获得对路由器的完全控制。
应急响应:某网站被挂非法链接
最近应急,遇到一起官网非法链接事件。使用百度搜索引擎语法site:www.网站域名 搜索某关键字,会出现一堆结果。并且只有百度搜索引擎可以搜索出来,其他的都没有记录。
Tenda AC20路由器缓冲区溢出漏洞分析
该漏洞源于程序在拷贝用户输入时缺乏有效的边界检查,攻击者可以通过构造恶意请求触发溢出,从而导致系统崩溃,甚至在某些场景下获得更高权限,进而完全控制设备。
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