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- Sizzy 是个专为前端开发者打造的 UI 调试网站，你只需要输入一个网址，Sizzy 就能同时显示它在不同平台的不同设备中的效果，大大提高了响应式页面的测试效率。有需要的小伙伴们不妨收藏一下：
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原文地址：m.okjike.com 展开10204 - ClusterFuzz：Google 开源的自动查找并修复 bug 工具（GitHub 地址：github.com），ClusterFuzz 提供端到端的自动化，从 bug 检测到分类，到错误报告，最后到错误报告的自动闭合，特性包括：
高度可扩展，谷歌的内部实例运行在超过 25000 台机器上
准确的去副本化（Accurate deduplication）
问题跟踪器的全自动错误归档和关闭
最小化测试用例
通过二分法回归查找
提供分析 fuzzer 性能和崩溃率的统计信息
易于使用的 Web 界面，用于管理和查看崩溃
支持引导模糊（例如 libFuzzer 和 AFL）和黑盒模糊测试展开评论12 - 来填坑啦~ 程序员实用软件推荐之——snipaste，一款功能不止于截图的截图工具。
为什么说是推荐程序员使用呢，因为拿来复制和显示代码真的是太好用了。我们常用的系统或者IM工具自带的截图往往只能截图，而这个是可以将截的图或者粘贴板的内容直接贴到桌面上的，复制的代码贴出来时也是完全排好版的，对于不是双屏的coder真是能提升不少效率，减少很多切换窗口的时间。除此之外还有取色值的功能，面向设计稿开发时也能比较方便的检验效果。
Windows和Mac OS都有，实测内存占用很小且可以开机自启，虽然只是个截图工具，但利用好了也可以提升不少工作效率。
墙裂推荐给大家，觉得有用的话就给个赞吧
展开1557 - Airtest，它支持了 iOS、Android、Windows 等多个平台的应用测试，通过在 IDE 中进行所见即所得的交互方式，极大简化了 App 图形界面的测试代码编写工作，官网：airtest.netease.com 552
- 最前沿的机器学习技术到底有多好？看看这个网站的总结，它收录了各个机器学习领域下最新、最前沿的技术，以及它的论文、代码和数据水平。这样就可以知道我们到底可以用机器学习做哪些有趣的事情了！评论47
- 滴滴开源的一款功能齐全的客户端（iOS、Android）研发助手
- App信息查看
- 沙盒浏览
- MockGPS
- 日志显示
- 帧率监控
- CPU监控
- 内存监控
- ...展开评论56 - Uber 开源 TensorFlow 框架工具箱 Ludwig，无需编码即可进行深度学习开发，GitHub 地址：github.com
日前，网约车服务商 Uber 开源并发布了它们开发的 Ludwig，这是一款基于 Google TensorFlow 框架上的开源工具箱。藉由 Ludwig，用户无需再编写任何代码即可进行深度学习的开发。更多介绍参考：www.infoq.cn 展开评论37 - Gckit-CLI：根据 JSON 一键生成 MVC，只需要一个"name"即可生成对应的ViewController、Model、View、ViewModel等文件。官网地址：seongbrave.github.io GitHub ：github.com 评论18
