技术老金

AI应用API账单月月超支？本文为开发者与架构师详解三大“省钱”架构：模型级联、智能缓存与提示词优化。通过实战代码与架构解析，助你有效降低大模型调用成本，在保证效果的同时，实现AI项目的降本增效。

本文为你提供一个驾驭AI的全新心智模型。为什么AI总会“健忘”和“犯错”？因为它并非完美的“第二大脑”，而是一个需要主动管理的“最强外脑”。通过理解其独特的“长 短腿”记忆系统和“思维白板”工作

AI Agent总忘事？本文通过vkflow-agent项目实战，手把手教你如何使用开源向量数据库ChromaDB，为Agent装上强大的长期记忆。内容涵盖技术选型、代码实现与效果展示，让你的AI告别

还在用臃肿的Prompt强迫单个AI工作？本LangGraph多智能体教程，将手把手教你构建一个会协作、能循环的AI Agent团队。通过“研究员-写手-评审员”实战案例，轻松掌握多智能体工作流

LangGraph入门教程与避坑指南。告别ReAct模式的“一根筋”，用流程图思想，轻松实现AI Agent的循环与条件判断。本文包含核心代码、状态管理、条件边技巧与3个血泪教训，助你成为AI流程

AI时代，架构师为何要从“做加法”转向“做减法”？本文剖析了盲目堆砌AI功能导致的成本、复杂性和价值三大陷阱。文章提出，架构师的核心价值在于保持清醒，通过“ 减法”心法回归业务本质，做出理性决策，

告别print调试AI Agent的石器时代！本文是你急需的LangSmith实战指南。详解为何LangSmith是Agent开发的“飞行记录仪”，并分享3个压箱底的关键技巧

深度探讨AI Agent框架选型困境。CrewAI虽好，但流程僵化；LangGraph虽灵活，却过于底层。本文从一个资深架构师的视角，分析了两大主流工具的优劣与局限

为何放弃现象级框架CrewAI？本文深度复盘了我们的AI Agent项目在技术选型中的艰难决策。面对CrewAI严格依赖锁定引发的“依赖地狱”，我们为保住项目的技术选型自由和长期稳定性，选择放弃