字节跳动安全中心

字节跳动无恒实验室、京东集团蓝军、小米集团智能终端安全实验室、字节SRC核心白帽4位安全专家，将带来安全左移建设实践、大语言模型安全攻防、安全工具、智能网联汽车安全等议题

ByteSRC漏洞单价10万元！日常高危奖金再提升，单个漏洞可得5万元！重大漏洞单价10万元！全新升级规则6.0，漏洞定级更快、更准确

论文提出了一种基于分割学习的“分割-隐私化” 联邦精调框架，能够在保障模型和数据隐私的同时，有效提升模型在下游任务上的可用性，为大语言模型精调服务的实际应用落地做了更多探索努力。

手把手带你挖掘客户端漏洞，如何自动化发现未知/新型入侵行为，路由解析带来的权限绕过如何发现，如何利用自动化方法挖掘IoT漏洞！

字节跳动安全研究 - Jeddak可信隐私计算团队联合南京大学、南方科技大学、香港城市大学组建的Jeddak Team联合战队，获得机密计算赛道第一名、同态加密赛道第二名的优异成绩。

Google宣传其监控到此种攻击峰值超过每秒3.98亿个请求，打破互联网历史最大应用层DDoS攻击记录。

面向大语言模型隐私安全领域的Jeddak数据安全沙箱（Jeddak Sandbox）Sandbox-LLM方案首次亮相，展现了大模型场景下模型部署、精调和推理过程的安全能力

平安集团银河实验室、字节跳动无恒实验室、荣耀终端安全团队、平安人寿的5位安全专家为大家带来精彩议题。

vArmor 基于 Linux 的 LSM 技术（AppArmor & BPF），构建了一款既贴近云原生应用场景，又具有较低使用门槛的容器沙箱。能够让用户从应用发布和运维的视角来使用沙箱。