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字节跳动安全研究团队公布大模型联邦精调最新研究进展
论文提出了一种基于分割学习的“分割-隐私化” 联邦精调框架,能够在保障模型和数据隐私的同时,有效提升模型在下游任务上的可用性,为大语言模型精调服务的实际应用落地做了更多探索努力。
火山引擎CWPP(Elkeid) 真实对抗案例分享
分享一起在近期发生的入侵应急事件,在该事件中由 Elkeid 提供的产品能力,极大的方便了防御方在整个入侵过程中的处置和应急。
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