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从 0 到 1 掌握自研企业级分布式 ID 发号器 在分布式系统架构成为主流的今天，你是否曾被这些问题困扰：海量订单的 ID 追踪混乱、分布式数据库分片时 ID 冲突、微服务间数据一致性难以保障？其实

【Java 开发者进阶】SpringBoot3 + LangChain4j 实战：打造企业级 AI 办公助手，领跑技术变革！ 一、核心技术亮点：前沿栈融合，让 Java 开发拥抱 AI 时

各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复写在开头： ​ 对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失 、顺序消费 、消息积压 、重复消费

三张图带你学会Kafka、RabbitMQ、RocketMQ常见方案：消息不丢失、消息积压、顺序消费

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

在快速变化的商业环境中，我们迫切需要高效的即时通讯工具来满足日益增长的沟通需求，因此，我们自主研发了一款客服IM系统，显著提升了沟通协作效率，更好地支持了业务发展~

各位好，我是南哥。 我在网上看到某厂最后一道面试题：如何设计一个排队系统？ 关于系统设计的问题，大家还是要多多思考，可能这道题考的不是针对架构师的职位，而是关于你的业务设计能力。如果单单只会用开源软件

与其在判空的泥潭里越陷越深，不如拥抱 Optional，让我们的代码轻盈起舞，远离 “空指针”的阴霾，迈向更加优雅和健壮的编程新境界。

这次遇到的问题比较特殊，是在某个特定场景下会触发RocketMQ的问题。 虽然问题发生时影响可控，知道原因后还是吓出一身汗，极端情况下可能导致大面积的消费延迟。 让我们一起来看看这次的问题。