Durobert

Deeplab系列 Deeplab系列模型共经历了四次改良，2015年提出Deeplabv1，2017年提出Deeplabv2，2017同年提出Deeplabv3，2018年提出Deeplabv3+，

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 决策树学习最关键的在于如何选择最优划分属性。一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的“纯度”越来越高 ID3决…

通过让均方误差最小化来确定 和 ，基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为最小二乘法。 上一节讨论的是如何使用线性模型进行回归学习，这一节将讨论使用线性模型进行分类任务。首先简单介绍一下对数几率函数 对数几率函数是一种“Sigmoid函数”，它将 z 值转化成一个接近 0 或…

定义：将数据集 D 划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集 S，另一个作为测试集 T，即 .在 S 上训练出模型后，用 T 来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计。 不同的划分将导致不同的训练/测试集，相应的，模型的评估结果也会有差别。因此，单次使用留出法得到的估计结果往…

cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。…

算法是一组完成任务的指令。当数据量比较大的时候，算法的优劣对程序的性能好坏极为重要 打印 hello are you, maggie? 然后从函数返回。栈顶内存块被弹出。 调用另一个函数时，当前函数暂停并处于未完成状态。接下来，打印 getting ready to say b…

数组与链表数组：元素在内存中都是相连的链表：元素可存储在内存中任何地方，并不一定是相连的，每一个元素都存储了下一个元素的地址数组擅长读取，链表擅长插入与删除(数组支持随机访问，而链表只能顺序访问)数组

算法是一组完成任务的指令。当数据量比较大的时候，算法的优劣对程序的性能好坏极为重要