Durobert

这篇论文是 Google 针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，取名为 MobileNets。个人感觉论文所做工作偏向于模型压缩方面，核心思想就是卷积核的巧妙...

Deeplab系列 Deeplab系列模型共经历了四次改良，2015年提出Deeplabv1，2017年提出Deeplabv2，2017同年提出Deeplabv3，2018...

定义：将数据集 D 划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集 S，另一个作为测试集 T，即 .在 S 上训练出模型后，用 T 来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计。 ...

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 决策树学习最关键的在于如何选择最优划分属性。一般而言，随着划...

通过让均方误差最小化来确定 和 ，基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为最小二乘法。 上一节讨论的是如何使用线性模型进行回归学习，这一节将讨论使用线性模型进行分类任务。...