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用户流量数仓建设思考(一):基于漏斗模型的通用建设
该文章是本人在用户流量数仓工作一段时间后,将工作内容中一些通用且有价值的内容拿出来做分享。因网上关于用户流量数仓的分享资料多是基于产品经理的角度去解释概念,或者从纯技术角度解释用户流量数仓的技术架构,缺少分享用户流量数仓中对于通用指标的计算思路的,明明大部分公司的用户流量数仓都…
数据仓库设计理论
1.数据仓库是一个用于集成、存储和分析大量结构化和非结构化数据的中心化数据存储系统。它旨在支持企业的决策制定和业务分析活动。1.主题导向:数据仓库围绕特定的主题或业务领域进行建模和组织,例如销售、客户、供应链等。这种主题导向的设计使得数据仓库更加聚焦和专注,便于用户进行特定领域的...
埋点实时化改造
酷家乐埋点实时化改造,大大提升时效性以及数仓DAG稳定性。 时效性:从原有T+1提升到20分钟。 稳定性:脱离大单节点困扰,埋点就绪时间从03:00提前到00:30。
基于Starrocks的埋点大表实现
前言 酷家乐平台的埋点注册量及其产生的埋点数据量庞大,对数据处理和分析提出了新的需求。 埋点量和数据量概况:酷家乐埋点平台已有3000+的埋点,每天产生的埋点数据总量达到30亿条以上。 现有数据架构:
Flink 任务从 Yarn 迁移至 k8s 的实现
Oceanus作为酷家乐一个实时流平台,向业务方提供数据的实时同步功能,我们将平台的任务从Yarn迁移到 k8s,本文档希望将其中的经验分享给大家
酷家乐基于DataHub建设元数据系统
酷家乐基于DataHub建设元数据系统,统一元数据管理,完善相应数据资产沉淀建设,同时对数据治理做相应的支持。
火山引擎 DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
一篇带你读懂字节跳动数据血缘架构。本文将从数据血缘应用背景、发展概况、架构演讲以及未来展望四部分,为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。
酷家乐大数据基于starrocks的用户路径分析(桑基图)
酷家乐大数据应用侧行为分析———基于starrocks的实现用户路径分析(桑基图) 记录和分析目标用户在各个事件之间的流转过程,通过可视化的用户流量流转图高效查看分析用户在各个页面中的行为分布
酷家乐基于前端错误栈实现根因应用的解析
基于微应用构建的前端体系存在一个难题,即难以将收集的日志准确关联到目标应用程序。本篇文章意在构建一个系统来解析前端错误日志异常栈的关联应用
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2024-05-29