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创建conda环境，但是默认在C盘了，如何进行修改？ ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbp...

本文为笔者，不断加深对RNN的理解所作。不间断更新本文。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构（RNN） 训练数据的形式 我们可以如何去构建一个数据集呢？ 其实这...

对于只含有一个动词的句子， 拆分成名词 + 动词 + 名词 + 剩余，那么一定是下面的两种情况之一： 主语 + 谓语 + 间宾 + 直宾 主语 + 谓语 + 宾语 + 宾补...

1. 什么是主谓双宾？ 找出A让B获得了某物的句子 我妈给我带了一些辣椒。 你给我回来。 我发现这本书很有趣。 我找到他了。 他把这套房子留给了他女儿。 她给观众唱了一首老...

1. vt和vi的区别 看着我 look at me √ loo me 看电视 watch on TV watch TV √ 为什么look后面要介词，而watch后面不用...

1. 英文句子的底层逻辑 对于$\color{red}{只含有一个动词}$的句子 名词 + 动词 + 名词 + 剩余 1.1 例子 她把我的头发染黄了。 She dyed ...

①定冠词的读音怎么确定？ ②定冠词的使用规则有哪些？ ③形容词性物主代词有哪些？ ④英文中一共有多少个名词所有格？ ⑤老师们的办公室 用英语怎么表达？ ⑥名词性物主代词有哪...

名词 什么是名词？ 表达【人】【物】【概念】→ 名词 人：男孩，男孩，爸爸，妈妈 物：桌子、椅子，沙发，手机 概念：爱情，关系，思想，勇气 区分可数名词和不可数名词 名词 ...

torch torch.arange 生成一个张量，起点，终点，步长 torch.normal nn nn.Linear nn.Linear定义一个神经网络的线性层...

K均值的算法步骤 1 step: Initialize: Choose the number of culsters K and randomly initialize K...

1. 前言 分类问题的一般描述可总结为：利用已知标签的训练集X训练出一个模型，该模型包含一个映射关系h:X->Y, h应该能够对新的数据点预测其类别，并使得预测结果的正确率...

1. 前言 什么是决策树？ 类似于流程图的树结构 每个内部节点表示在一个属性上的测试 每个分支代表一个测试输出 每个树节点代表类或类分布 决策树的生成由两个阶段组成 决策树...

1. 最近邻分类器 1.1 积极学习 VS 消极学习 积极学习（急切学习）（Eager Learner） （1）归纳：由训练数据建立分类模型 （2）演绎：把模型应用与测试样...

前言：维归约 维归约的目的 避免维灾难 减少算法消耗的时间和空间 便于数据可视化 删除不相关特征并降低噪声 怎么去实现维归约？ 主成分分析就是其中的一种方式。 PCA: P...

6.1 从全连接到卷积 我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。但面对更加高纬度的数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。 对图片进行降...

5.1 层和块 为了实现复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。块（block）可以描述单个层，或者描述多个层组成的组件，又或者是整个模型都可以称之为一个块。 使用块进行抽...

1 Anaconda虚拟环境命令 1.1 进入conda的基础环境 1.2 查看虚拟环境列表 1.3 创建新的虚拟环境 create是创建的意思， -n是（name）的缩写...

F.relu() 与 nn.ReLU()的区别？ 两种方法都是使用relu激活，只是使用的场景不一样。 F.relu()是函数调用，一般使用在foreward函数。 nn....

4.4 模型选择、欠拟合和过拟合 我们的目标是发现模式，但是，我们如何才能确定模型是真正发现了一种泛化的模式， 而不是简单地记住了数据呢？ 更正式地说，我们的目标是发现某些...

4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 先回顾一下仿射变换 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation）， 并通过偏置项来进行...