首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Natasha_
掘友等级
大数据开发
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
47
文章 47
沸点 0
赞
47
返回
|
搜索文章
赞
文章( 47 )
沸点( 0 )
数据库索引,到底是什么做的?
近期写数据库,不少朋友留言问MySQL索引底层的实现,今天简单聊一聊,少讲“是怎么样”,更多说说“为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引? 以便快速找到一本书。 于是,要有索引,用于提升数据库的查找速度。 问题2. 哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构…
(二)Hive的数据类型,常用 DDL操作,常用DML 操作
1. 数据类型 Hive的ARRAY和MAP与java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动…
(一)Hive的基本概念
1. 简介 Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库,它可以将结构化的数据文件映射成表,并提供类 SQL 查询功能,用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业,然后提交到 Hadoop 上运行。 2. Hive的特点 操作接口采用类SQL语法,避免…
实时数仓|基于Flink1.11的SQL构建实时数仓探索实践
实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题,实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。虽然关于实时数仓的架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异,但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。本文会分享基于Flink SQL从0到1搭建一个实时…
(三)Elasticsearch的基本操作
1. 索引的操作 2. 文档的操作
(二)Elasticsearch的基本数据结构,检索类型和聚合类型
1. Elasticsearch的基本数据结构 string:在ElasticSearch 旧版本中使用较多,从ElasticSearch 5.x开始不再支持string,改为由text和keyword类型替代。 text:当一个字段被全文搜索时,如Email内容、产品描述,应…
Elasticsearch查询和聚合基本语法
Elasticsearch主要的查询语法包括URI查询和body查询,URI比较轻便快速,而body查询作为一种json的格式化查询,可以有许多限制条件。本文主要介绍结构化查询的query,filter,aggregate的使用,本文使用的ES版本为6.5.4,中文分词器使用的…
ElasticSearch学习(二):Elasticsearch 查询和聚合
1. Elasticsearch之Search API介绍 1. SearchAPI概览 2. URI Search详解与演示 3. Query DSL简介 ... 4. 字段类查询简介及match-query 5. 相关性算分 6. match-phrase-query 7.…
ElasticSearch学习文档
1.1 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。 它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。ElasticSearch是用Java开发的, 并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计…
(一)Elasticsearch的简介和基本概念
1. Elasticsearch简介 你运行一个在线网上商店,让你的客户能够搜索你销售的产品。在这种情况下,你可以使用Elasticsearch存储整个产品目录和库存,并为其提供搜索和自动填充建议。 你要收集日志或事务数据,并且你想分析和挖掘此数据以查找趋势,统计信息,摘要或异…
下一页
个人成就
文章被点赞
82
文章被阅读
40,465
掘力值
1,016
关注了
6
关注者
34
收藏集
1
关注标签
22
加入于
2020-11-02