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LQR 数学描述及其含义 久闻其名，不知其祥。虽然算法不难，但是网上搜了很多资料都没有很系统的讲解，主要是没有很详细的用例介绍，这门课程有代码例子，可以很好的理解入门，具体链接在github的LQR.

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什么是超平面分离 超平面分离是线性分类器，有监督的判别式的参数模型。 超平面分离的主要思想是确定不同类别数据之间的分隔平面

什么是线性回归 之前所讲的模型全部都是离散的分类模型，但是实际应用中有很多模型是用来预测连续值的，被称为回归模型。在回归模型中，最简单的一类便是线性回归。

机器学习是什么 定义 机器学习是从数据中学习，获取数据的模式及特点，从而可以进行预测的过程。 机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。 分类 大局 机器学习的目

什么是贝叶斯分类 贝叶斯分类是有监督的，生成式的，参数模型 核心公式，获取参数模型进行预测。LDA处理实际问题