努力犯错玩AI
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VoxCPM：RTF 0.17+零样本克隆，3秒音频颠覆TTS
✨ 零样本声音克隆技术
• 仅需3秒参考音频，无需训练即可完美复制任何人声
• 捕获音色、口音、情感等细微特征
• 支持中英文跨语言合成，一个声音说遍全世界
超高效实时合成
• RTF 0.17超快速度，比音频播放快6倍
• 5亿参数轻量模型，消费级GPU即可运行
• 支持流式合成，满足实时应用需求
🎯 智能上下文感知
• 自动识别文本情感和语调需求
• 支持15种语音风格：播客、新闻、童话、纪录片等
• 完美还原四川话、粤语、印度英语等方言口音
基于180万小时双语训练数据，性能媲美顶级商业产品
即刻体验免费Demo，感受真正的AI语音革命
立即访问：
voxcpm.net
✨ 零样本声音克隆技术
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• 捕获音色、口音、情感等细微特征
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• 完美还原四川话、粤语、印度英语等方言口音
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IndexTTS2 开源模型的核心技术是【解耦说话人索引】，它将“音色”与“语言内容”彻底分离。
可以用一段参考音频，生成同一音色的中文或英文语音。整个过程是零样本，仅需3-6秒音频，无需为新语言重新训练。
技术亮点：
零样本跨语言合成 (Zero-shot Cross-lingual)
创新的【解耦说话人索引】机制
性能在跨语言MOS/SMOS评分上超越 XTTS 2
技术细节再多，不如亲耳一听。
在线Demo已上线：vibevoice.info
可以用一段参考音频，生成同一音色的中文或英文语音。整个过程是零样本，仅需3-6秒音频，无需为新语言重新训练。
技术亮点：
零样本跨语言合成 (Zero-shot Cross-lingual) 创新的【解耦说话人索引】机制 性能在跨语言MOS/SMOS评分上超越 XTTS 2技术细节再多，不如亲耳一听。
在线Demo已上线：
vibevoice.info
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#每天一个知识点# 微软的开源TTS模型VibeVoice太强了:
🎙️ 真正富有情感的 中英双语 AI人声
⏱️ 长达 90分钟 的播客级超长音频
🗣️ 支持多人对话模式
听听区别，无需登录，完全免费的在线Demo：
vibevoice.info
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听听区别，无需登录，完全免费的在线Demo：
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还在为选择哪个开源OCR模型而头疼？🤯 别再一个个部署测试了！
AI快站-OCR文档智能解析，业内首个【开源OCR模型竞技场】来了！
免费上传PDF/图片
一键对比7大主流模型 (MinerU, Marker, PP-StructureV3等)
立即找到最适合你业务的方案！
体验地址 fast360.xyz
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DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 开源发布，AI快站无需注册在线体验！
数学推理暴涨10% = Qwen3-235B 性能
单卡运行（RTX 4090即可）
代码生成一次成功率
128K超长记忆+专业级理解
免费在线体验（无需注册）：
🔗chat.aifasthub.com
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#挑战每日一条沸点# 想要电影级质感的 AI 视频？🎬 试试昆仑万维开源的 SkyReels-V2！
无限时长潜力
理解专业镜头语言 (推拉摇移跟)
V-Bench 认证顶级画质与流畅度
创作故事片、动画、高质量图生视频从未如此简单！
AI快站下载模型：aifasthub.com
无限时长潜力 理解专业镜头语言 (推拉摇移跟) V-Bench 认证顶级画质与流畅度创作故事片、动画、高质量图生视频从未如此简单！
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#挑战每日一条沸点# 让 AI 帮你操作电脑/手机？
字节跳动 UI-TARS-1.5 做到了！
这款开源 VLM 智能体：
看懂屏幕内容
理解自然语言指令
像人一样思考规划 (System-2)
精准模拟鼠标键盘操作
7 项 GUI 测试 SOTA！
AI快站下载模型：aifasthub.com
字节跳动 UI-TARS-1.5 做到了！这款开源 VLM 智能体：
看懂屏幕内容 理解自然语言指令 像人一样思考规划 (System-2) 精准模拟鼠标键盘操作7 项 GUI 测试 SOTA！
AI快站下载模型：
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字节跳动开源 UNO 模型，DreamBench 双指标 (DINO & CLIP) 领先 SOTA！
核心技术：
统一框架处理多任务
“模型-数据共同进化” 范式
创新 UnoPE 位置编码，属性混淆降低42%！
AI快站下载模型：aifasthub.com
核心技术：
统一框架处理多任务 “模型-数据共同进化” 范式 创新 UnoPE 位置编码，属性混淆降低42%！AI快站下载模型：
aifasthub.com
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#挑战每日一条沸点# 开源 OCR 新选择 RolmOCR 发布！
🔹 基于 Qwen2.5-VL (7B)
🔹 速度提升 ~40%，显存占用低
🔹 手写/倾斜识别 >92% 准确率
🔹 智能理解布局、表格、表单
非常适合自动化数据录入、文档数字化等场景！
AI快站下载模型：aifasthub.com
🔹 基于 Qwen2.5-VL (7B)
🔹 速度提升 ~40%，显存占用低
🔹 手写/倾斜识别 >92% 准确率
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