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在程序员这个吃青春饭的行业，有一个人人闻之色变的话题，曰：「年老色衰」。只要是个程序员，心里都会惴惴不安的想：「我老了以后卖不动色相，哦不，写不动代码了，我还能干啥呢？」。

强哥死了，上地及西二旗最牛逼的程序员停止了思考。

生成器是 Python 初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是 Python 编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。 提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果…

身为一名安全行业从业人员，不懂点 python 出门打招呼总归是不好意思。作为一门以慢著称的脚本语言，其实你知道它有多努力吗，所以，本文就带领各位观众老爷对 Python 的并发方面做个巡视，借以明志。

面试算法实践与国外大厂习题指南 翻译自 Kevin Naughton Jr. 维护的仓库 interviews，包含了在线练习、算法概述与大厂习题实战等内容。笔者发现正好和之前翻译的 Java 语法清单 以及 Java 进阶面试问题列表 构成面试准备的一些资料合集，从属于笔者的 Java 入门与实践系列。

一、pandas 概述 pandas ：pannel data analysis（面板数据分析）。pandas 是基于 numpy 构建的，为时间序列分析提供了很好的支持。pandas 中有两个主要的数据结构，一个是 Series，另一个是 DataFrame。

Pandas 秘籍

最后一篇，总结一下 Python 中 re 模块的基本用法。

业务中可能需要对很大量级（比如 100 亿）的数据（几十 G）进行排序或是去重等操作，在不使用 Hadoop 等工具的情况下如何本地处理呢？