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用户8260581005243
3年前
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无人机集群自组织搜索仿真模型设计与实现
关键词:无人机集群 ; 自组织 ; 搜索 ; 威胁环境 ; 仿真 ; 有限状态机。随着战争形态的不断演化,未来作战对手可能将战争引向城市,依靠高大的建筑物和密集的人群,来躲...
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用户8260581005243
3年前
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建设新一代人工智能示范应用场景
针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求,运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术,开展交叉路口、环岛、匝道等...
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用户8260581005243
3年前
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浅析智能化指挥信息系统发展
浅析智能化指挥信息系统发展 智能化战争时代序幕已经拉开,具有智能化特征的指挥信息系统将成为未来智能化作战指挥的“中枢神经”,是智能化作战指挥控制的支撑手段。...
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用户8260581005243
3年前
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迁移学习(Transfer Learning)
深度迁移学习介绍 1.深度迁移学习概述2.基于距离函数的深度迁移学习3.基于对抗网络的深度迁移学习4.深度异构迁移学习方法介绍 5.深度领域泛化学习介绍...
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用户8260581005243
3年前
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数字孪生五维模型及十大领域应用
数字孪生(Digital Twin)作为践行智能制造、工业4.0、工业互联网、智慧城市等先进理念的使能技术与手段,近期备受学术界和企业界关注,尤其是数字孪生的落地应用更是关...
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用户8260581005243
3年前
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知识图谱Knowledge Graph构建与应用
课程安排紧密结合理论与实践,深入浅出,循序渐进。从基本概念讲起,重点讲解构建方法和技术的转化思路,帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理。基于百科知识进行各项核心技术的...
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用户8260581005243
3年前
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17个机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。...
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用户8260581005243
3年前
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深度强化学习核心技术开发与应用
1、了解强化学习发展。 2、掌握单智能体深度强化学习。 3、掌握多智能体深度强化学习。 4、掌握多任务深度强化学习。 5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机...
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用户8260581005243
3年前
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卷积神经网络表征可视化研究综述
关键词:深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图 近年来, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起。...
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用户8260581005243
3年前
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数字信息化之迁移学习
1.掌握PyTorch中的基本原理和编程思想。 2.理解在一个新的场景或数据集下,何时以及如何进行迁移学习。 3.利用PyTorch加载数据、搭建模型、训练网络以及进行网络...
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用户8260581005243
3年前
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未来装备探索:数字孪生装备
关键词:装备 数字孪生 数字孪生装备 数字化装备 智能装备 纵观数千年的人类文明发展历程,各式各样的工具、设备、装备帮助人类大幅提高创新和生产效率。...
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用户8260581005243
3年前
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迁移学习核心技术开发与应用
1.机器学习框架与基本组成 2.机器学习的训练步骤 3.机器学习问题的分类 4.经典机器学习算法介绍...
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用户8260581005243
3年前
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面向星群的遥感影像智能服务关键问题
关键词:星群 智能服务 任务本体描述 任务规划 在轨处理 对地观测卫星在提高遥感信息自主获取能力,把握全球经济、资源、环境、社会发展态势等方面具有重要作用[1]。高精度实时...
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用户8260581005243
3年前
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基于深度学习的机器人目标识别和跟踪
如今,深度学习算法的发展越来越迅速,并且在图像处理以及目标对象识别方面已经得到了较为显著的突破,无论是对检测对象的类型判断,亦或者对检测对象所处方位的检测,深度学习算法都取...
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用户8260581005243
3年前
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室内定位中非视距的识别和抑制算法研究综述
全球定位系统(global positioning system, GPS), 凭借其广泛的应用范围和较高的定位精度, 受到了各方面专家和学者的青睐, 其在室外可以提供比较...
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用户8260581005243
3年前
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关于大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知
来自中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事机器学习、数据挖掘、大数据分析等领域的教学与研究工作。...
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